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深入理解 Python 中的多线程 新手必看

2020-02-23 04:07:17
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来源:转载
供稿:网友

示例1
我们将要请求五个不同的url:
单线程

import timeimport urllib2 defget_responses():  urls=[    ‘http://www.baidu.com',    ‘http://www.amazon.com',    ‘http://www.ebay.com',    ‘http://www.alibaba.com',    ‘//www.jb51.net'  ]  start=time.time()  forurlinurls:    printurl    resp=urllib2.urlopen(url)    printresp.getcode()  print”Elapsed time: %s”%(time.time()-start) get_responses()

输出是:
http://www.baidu.com200
http://www.amazon.com200
http://www.ebay.com200
http://www.alibaba.com200
//www.jb51.net200
Elapsed time:3.0814409256

解释:
url顺序的被请求
除非cpu从一个url获得了回应,否则不会去请求下一个url
网络请求会花费较长的时间,所以cpu在等待网络请求的返回时间内一直处于闲置状态。
多线程

import urllib2import timefrom threading import Thread classGetUrlThread(Thread):  def__init__(self, url):    self.url=url    super(GetUrlThread,self).__init__()   defrun(self):    resp=urllib2.urlopen(self.url)    printself.url, resp.getcode() defget_responses():  urls=[    ‘http://www.baidu.com',    ‘http://www.amazon.com',    ‘http://www.ebay.com',    ‘http://www.alibaba.com',    ‘//www.jb51.net'  ]  start=time.time()  threads=[]  forurlinurls:    t=GetUrlThread(url)    threads.append(t)    t.start()  fortinthreads:    t.join()  print”Elapsed time: %s”%(time.time()-start) get_responses()

输出:
//www.jb51.net200
http://www.baidu.com200
http://www.amazon.com200
http://www.alibaba.com200
http://www.ebay.com200
Elapsed time:0.689890861511

解释:

意识到了程序在执行时间上的提升
我们写了一个多线程程序来减少cpu的等待时间,当我们在等待一个线程内的网络请求返回时,这时cpu可以切换到其他线程去进行其他线程内的网络请求。
我们期望一个线程处理一个url,所以实例化线程类的时候我们传了一个url。
线程运行意味着执行类里的run()方法。
无论如何我们想每个线程必须执行run()。
为每个url创建一个线程并且调用start()方法,这告诉了cpu可以执行线程中的run()方法了。
我们希望所有的线程执行完毕的时候再计算花费的时间,所以调用了join()方法。
join()可以通知主线程等待这个线程结束后,才可以执行下一条指令。
每个线程我们都调用了join()方法,所以我们是在所有线程执行完毕后计算的运行时间。

关于线程:

cpu可能不会在调用start()后马上执行run()方法。
你不能确定run()在不同线程建间的执行顺序。
对于单独的一个线程,可以保证run()方法里的语句是按照顺序执行的。
这就是因为线程内的url会首先被请求,然后打印出返回的结果。

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