Python函数式编程指南（二）：从函数开始

2. 从函数开始
2.1. 定义一个函数
如下定义了一个求和函数：

代码如下:
def add(x, y):
    return x + y

关于参数和返回值的语法细节可以参考其他文档，这里就略过了。

使用lambda可以定义简单的单行匿名函数。lambda的语法是：

代码如下:
lambda args: expression

参数(args)的语法与普通函数一样，同时表达式(expression)的值就是匿名函数调用的返回值；而lambda表达式返回这个匿名函数。如果我们给匿名函数取个名字，就像这样：
代码如下:
lambda_add = lambda x, y: x + y

这与使用def定义的求和函数完全一样，可以使用lambda_add作为函数名进行调用。然而，提供lambda的目的是为了编写偶尔为之的、简单的、可预见不会被修改的匿名函数。这种风格虽然看起来很酷，但并不是一个好主意，特别是当某一天需要对它进行扩充，再也无法用一个表达式写完时。如果一开始就需要给函数命名，应该始终使用def关键字。

2.2. 使用函数赋值

事实上你已经见过了，上一节中我们将lambda表达式赋值给了add。同样，使用def定义的函数也可以赋值，相当于为函数取了一个别名，并且可以使用这个别名调用函数：
代码如下:
add_a_number_to_another_one_by_using_plus_operator = add
print add_a_number_to_another_one_by_using_plus_operator(1, 2)

既然函数可以被变量引用，那么将函数作为参数和返回值就是很寻常的做法了。

2.3. 闭包
闭包是一类特殊的函数。如果一个函数定义在另一个函数的作用域中，并且函数中引用了外部函数的局部变量，那么这个函数就是一个闭包。下面的代码定义了一个闭包：
代码如下:
def f():
    n = 1
    def inner():
        print n
    inner()
    n = 'x'
    inner()

函数inner定义在f的作用域中，并且在inner中使用了f中的局部变量n，这就构成了一个闭包。闭包绑定了外部的变量，所以调用函数f的结果是打印1和'x'。这类似于普通的模块函数和模块中定义的全局变量的关系：修改外部变量能影响内部作用域中的值，而在内部作用域中定义同名变量则将遮蔽（隐藏）外部变量。

如果需要在函数中修改全局变量，可以使用关键字global修饰变量名。Python 2.x中没有关键字为在闭包中修改外部变量提供支持，在3.x中，关键字nonlocal可以做到这一点：
代码如下:
#Python 3.x supports `nonlocal'
def f():
    n = 1
    def inner():
        nonlocal n
        n = 'x'