Python中map和列表推导效率比较实例分析

本文实例讲述了Python中map和列表推导效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

直接来测试代码吧：

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # list comprehension and map import time def test(f, name):   st = time.time()   f()   print '%s %ss'%(name, time.time()-st) TIMES = 1000 ARR = range(10000) def tmap():   i = 0   while (i<TIMES):     map(lambda x:x, ARR)         i = i+1 def tlst():   i = 0   while (i<TIMES):     [x for x in ARR]         i = i+1 test(tmap, "map") test(tlst, "lst") 

在我电脑上的测试结果：

map 1.06299996376s lst 0.296000003815s 

很明显列表推导比map操作会快很多，都三倍速度了

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。