Python functools模块学习总结

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functools.partial

作用:

functools.partial 通过包装手法，允许我们 "重新定义" 函数签名

用一些默认参数包装一个可调用对象,返回结果是可调用对象，并且可以像原始对象一样对待

冻结部分函数位置函数或关键字参数，简化函数,更少更灵活的函数参数调用
代码如下:
#args/keywords 调用partial时参数
def partial(func, *args, **keywords):
    def newfunc(*fargs, **fkeywords):
        newkeywords = keywords.copy()
        newkeywords.update(fkeywords)
        return func(*(args + fargs), **newkeywords) #合并，调用原始函数，此时用了partial的参数
    newfunc.func = func
    newfunc.args = args
    newfunc.keywords = keywords
    return newfunc

声明：
代码如下:
urlunquote = functools.partial(urlunquote, encoding='latin1')

当调用 urlunquote(args, *kargs)

相当于 urlunquote(args, *kargs, encoding='latin1')

E.g:
代码如下:
import functools

def add(a, b):
    return a + b

add(4, 2)
6

plus3 = functools.partial(add, 3)
plus5 = functools.partial(add, 5)

plus3(4)
7
plus3(7)
10

plus5(10)
15

应用:

典型的，函数在执行时，要带上所有必要的参数进行调用。

然后，有时参数可以在函数被调用之前提前获知。

这种情况下，一个函数有一个或多个参数预先就能用上，以便函数能用更少的参数进行调用。

functool.update_wrapper

默认partial对象没有__name__和__doc__, 这种情况下，对于装饰器函数非常难以debug.使用update_wrapper(),从原始对象拷贝或加入现有partial对象

它可以把被封装函数的__name__、module、__doc__和 __dict__都复制到封装函数去(模块级别常量WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES)
代码如下:
>>> functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS
('__module__', '__name__', '__doc__')
>>> functools.WRAPPER_UPDATES
('__dict__',)

这个函数主要用在装饰器函数中，装饰器返回函数反射得到的是包装函数的函数定义而不是原始函数定义

代码如下:
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

def wrap(func):
    def call_it(*args, **kwargs):
        """wrap func: call_it"""
        print 'before call'
        return func(*args, **kwargs)
    return call_it

@wrap
def hello():
    """say hello"""
    print 'hello world'