深入探究Python中变量的拷贝和作用域问题

在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象。因此，python 变量更像是指针，而不是数据存储区域，

 这点和大多数 OO 语言类似吧，比如 C++、java 等 ~
1、先来看个问题吧：

在Python中，令values=[0,1,2];values[1]=values,为何结果是[0,[...],2]?
 

>>> values = [0, 1, 2]>>> values[1] = values>>> values[0, [...], 2]

我预想应当是

[0, [0, 1, 2], 2]

但结果却为何要赋值无限次？

可以说 Python 没有赋值，只有引用。你这样相当于创建了一个引用自身的结构，所以导致了无限循环。为了理解这个问题，有个基本概念需要搞清楚。

Python 没有「变量」，我们平时所说的变量其实只是「标签」，是引用。

执行

values = [0, 1, 2]

的时候，Python 做的事情是首先创建一个列表对象 [0, 1, 2]，然后给它贴上名为 values 的标签。如果随后又执行

values = [3, 4, 5]

的话，Python 做的事情是创建另一个列表对象 [3, 4, 5]，然后把刚才那张名为 values 的标签从前面的 [0, 1, 2] 对象上撕下来，重新贴到 [3, 4, 5] 这个对象上。

至始至终，并没有一个叫做 values 的列表对象容器存在，Python 也没有把任何对象的值复制进 values 去。过程如图所示： 

 执行

values[1] = values

的时候，Python 做的事情则是把 values 这个标签所引用的列表对象的第二个元素指向 values 所引用的列表对象本身。执行完毕后，values 标签还是指向原来那个对象，只不过那个对象的结构发生了变化，从之前的列表 [0, 1, 2] 变成了 [0, ?, 2]，而这个 ? 则是指向那个对象本身的一个引用。如图所示：

要达到你所需要的效果，即得到 [0, [0, 1, 2], 2] 这个对象，你不能直接将 values[1] 指向 values 引用的对象本身，而是需要吧 [0, 1, 2] 这个对象「复制」一遍，得到一个新对象，再将 values[1] 指向这个复制后的对象。Python 里面复制对象的操作因对象类型而异，复制列表 values 的操作是

values[:] #生成对象的拷贝或者是复制序列，不再是引用和共享变量，但此法只能顶层复制

所以你需要执行

values[1] = values[:]

Python 做的事情是，先 dereference 得到 values 所指向的对象 [0, 1, 2]，然后执行 [0, 1, 2][:] 复制操作得到一个新的对象，内容也是 [0, 1, 2]，然后将 values 所指向的列表对象的第二个元素指向这个复制二来的列表对象，最终 values 指向的对象是 [0, [0, 1, 2], 2]。过程如图所示：