1.了解正则表达式
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具,在其他编程语言中同样有正则表达式的概念,Python同样不例外,利用了正则表达式,我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌了。
正则表达式的大致匹配过程是:
1.依次拿出表达式和文本中的字符比较,
2.如果每一个字符都能匹配,则匹配成功;一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。
3.如果表达式中有量词或边界,这个过程会稍微有一些不同。
2.正则表达式的语法规则
下面是Python中正则表达式的一些匹配规则,图片资料来自CSDN
3.正则表达式相关注解
(1)数量词的贪婪模式与非贪婪模式
正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字 符;非贪婪的则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。例如:正则表达式”ab*”如果用于查找”abbbc”,将找到”abbb”。而如果使用非贪婪的数量 词”ab*?”,将找到”a”。
注:我们一般使用非贪婪模式来提取。
(2)反斜杠问题
与大多数编程语言相 同,正则表达式里使用”/”作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符”/”,那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反 斜杠”////”:前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。
Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r”//”表示。同样,匹配一个数字的”//d”可以写成r”/d”。有了原生字符串,妈妈也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观勒。
4.Python Re模块
Python 自带了re模块,它提供了对正则表达式的支持。主要用到的方法列举如下
#返回pattern对象re.compile(string[,flag]) #以下为匹配所用函数re.match(pattern, string[, flags])re.search(pattern, string[, flags])re.split(pattern, string[, maxsplit])re.findall(pattern, string[, flags])re.finditer(pattern, string[, flags])re.sub(pattern, repl, string[, count])re.subn(pattern, repl, string[, count])
在介绍这几个方法之前,我们先来介绍一下pattern的概念,pattern可以理解为一个匹配模式,那么我们怎么获得这个匹配模式呢?很简单,我们需要利用re.compile方法就可以。例如
新闻热点
疑难解答