举例讲解Python的Tornado框架实现数据可视化的教程

所用拓展模块

    xlrd:

    Python语言中，读取Excel的扩展工具。可以实现指定表单、指定单元格的读取。
    使用前须安装。
    下载地址：https://pypi.python.org/pypi/xlrd
    解压后cd到解压目录，执行 python setup.py install 即可

    datetime:

    Python内置用于操作日期时间的模块

拟实现功能模块

    读xls文件并录入数据库

    根据年、月、日三个参数获取当天的值班情况

        饼状图（当天完成值班任务人数/当天未完成值班任务人数）

        瀑布图（当天所有值班人员的值班情况）

    根据年、月两个参数获取当月的值班情况

    根据年参数获取当年的值班情况

值班制度

    每天一共有6班：

    8：00 - 9：45
    9：45 - 11：20
    13：30 - 15：10
    15：10 - 17：00
    17：00 - 18：35
    19：00 - 22：00

    每个人每天最多值一班。

    仅值班时间及前后半个小时内打卡有效。

    上班、下班均须打卡，缺打卡则视为未值班。

分析Excel表格

我的指纹考勤机可以一次导出最多一个月的打卡记录。有一个问题是，这一个月可能横跨两个月，也可能横跨一年。比如：2015年03月21日-2015年04月20日、2014年12月15日-2015年01月05日。所以写处理方法的时候一定要注意这个坑。

导出的表格如图所示：

    =。=看起来好像基本没人值班，对，就是这样。
    大家都好懒T。T
    Sign...

简单分析一下，

思路

决定用3个collection分别储存相关信息：

    user：用户信息，包含id、name、dept     record：考勤记录，包含id（用户id）、y（年）、m（月）、d（日）、check（打卡记录）     duty：值班安排，包含id（星期数，例：1表示星期一）、list（值班人员id列表）、user_id：["start_time","end_time"]（用户值班开始时间和结束时间）

读取xls文件，将新的考勤记录和新的用户存入数据库。