在Python的Flask框架中实现全文搜索功能

 全文检索引擎入门

灰常不幸的是，关系型数据库对全文检索的支持没有被标准化。不同的数据库通过它们自己的方式来实现全文检索，而且SQLAlchemy在全文检索上也没有提供一个好的抽象。

我们现在使用SQLite作为我们的数据库，所以我们可以绕开SQLAlchemy而使用SQLite提供的工具来创建一个全文检索索引。但这么做不怎么好，因为如果有一天我们换用别的数据库，那么我们就得重写另一个数据库的全文检索方法。

所以我们的方案是，我们将让我们现有的数据库处理常规数据，然后我们创建一个专门的数据库来解决全文检索。

只有很少的开源的全文检索引擎。据我说知只有一个Whoosh提供了Flask的扩展，它是用Python语言写的全文检索引擎。使用纯Python引擎的优点是它可以运行在任何有Python解释器的地方。缺点就是它的搜索性能没有达到用C或者C++写的搜索引擎那么好。在我的脑子里理想的解决方案是有一个搜索引擎，它提供了Flask的扩展，能连接大多数数据库，而且还要像Flask-SQLAlchemy那样提供一个能自由使用大多数数据库的方法，但现在貌似木有这样的全文检索引擎。Django的开发者有一个非常棒的，支持大多数全文检索引擎的扩展，叫django-haystack。希望有一天某个家伙能为Flask提供一个相似的扩展。

但现在，我们将通过Whoosh实现我们自己的全文检索。我们将使用Flask-WhooshAlchemy扩展，该扩展使得Whoosh数据库和Flask-SQLAlchemy模块结合起来。

如果你还没在你的虚拟环境中安装Flask-WhooshAlchemy扩展，马上安装它。

Windows用户用以下命令安装:
 
代码如下:flask/Scripts/pip install Flask-WhooshAlchemy

其他用户用以下命令安装:

 
代码如下:flask/bin/pip install Flask-WhooshAlchemy

配置

配置Flask-WhooshAlchemy灰常简单。我们只需要告诉扩展全文检索数据库的名字即可(fileconfig.py):
 
WHOOSH_BASE = os.path.join(basedir, 'search.db')
修改模块

在将Flask-WhooshAlchemy和Flask-SQLAlchemy结合起来时，我们需要在合适的模块类(fileapp/models.py)指定哪些数据时需要被索引的：
 

from app import appimport flask.ext.whooshalchemy as whooshalchemy class Post(db.Model):  __searchable__ = ['body']   id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)  body = db.Column(db.String(140))  timestamp = db.Column(db.DateTime)  user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))   def __repr__(self):    return '<Post %r>' % (self.text) whooshalchemy.whoosh_index(app, Post)

这个模块有一个新的__searchable__字段，它是一个列表，包括了所有可以被当做搜索索引的数据库字段。在我们的项目里我们只需要所有文章帖子的body字段。