使用Python装饰器在Django框架下去除冗余代码的教程

 Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法，即使是最复杂的工作流，装饰器也能使它变成简洁的功能。

例如让我们看看Django web框架，该框架处理请求的方法接收一个方法对象，返回一个响应对象：
 

def handle_request(request):  return HttpResponse("Hello, World")

我最近遇到一个案例，需要编写几个满足下述条件的api方法：

做为一个注册api端点例子，我将会像这样编写：
 

def register(request):  result = None  # check for post only  if request.method != 'POST':    result = {"error": "this method only accepts posts!"}  else:    try:      user = User.objects.create_user(request.POST['username'],                      request.POST['email'],                      request.POST['password'])      # optional fields      for field in ['first_name', 'last_name']:        if field in request.POST:          setattr(user, field, request.POST[field])      user.save()      result = {"success": True}    except KeyError as e:      result = {"error": str(e) }  response = HttpResponse(json.dumps(result))  if "error" in result:    response.status_code = 500  return response

然而这样我将会在每个api方法中编写json响应和错误返回的代码。这将会导致大量的逻辑重复。所以让我们尝试用装饰器实现DRY原则吧。

装饰器简介

如果你不熟悉装饰器，我可以简单解释一下，实际上装饰器就是有效的函数包装器，python解释器加载函数的时候就会执行包装器，包装器可以修改函数的接收参数和返回值。举例来说，如果我想要总是返回比实际返回值大一的整数结果，我可以这样写装饰器：
 

# a decorator receives the method it's wrapping as a variable 'f'def increment(f):  # we use arbitrary args and keywords to  # ensure we grab all the input arguments.  def wrapped_f(*args, **kw):    # note we call f against the variables passed into the wrapper,    # and cast the result to an int and increment .    return int(f(*args, **kw)) + 1  return wrapped_f # the wrapped function gets returned.

现在我们就可以用@符号和这个装饰器去装饰另外一个函数了：
 

@incrementdef plus(a, b):  return a + b result = plus(4, 6)assert(result == 11, "We wrote our decorator wrong!")

装饰器修改了存在的函数，将装饰器返回的结果赋值给了变量。在这个例子中，'plus'的结果实际指向increment(plus)的结果。

对于非post请求返回错误

现在让我们在一些更有用的场景下应用装饰器。如果在django中接收的不是POST请求，我们用装饰器返回一个错误响应。