从Python的源码浅要剖析Python的内存管理

Python 的内存管理架构（Objects/obmalloc.c）：
代码如下:
    _____   ______   ______       ________
   [ int ] [ dict ] [ list ] ... [ string ]       Python core         |
+3 | <----- Object-specific memory -----> | <-- Non-object memory --> |
    _______________________________       |                           |
   [   Python's object allocator   ]      |                           |
+2 | ####### Object memory ####### | <------ Internal buffers ------> |
    ______________________________________________________________    |
   [          Python's raw memory allocator (PyMem_ API)          ]   |
+1 | <----- Python memory (under PyMem manager's control) ------> |   |
    __________________________________________________________________
   [    Underlying general-purpose allocator (ex: C library malloc)   ]
 0 | <------ Virtual memory allocated for the python process -------> |
 

    0. C语言库函数提供的接口

    1. PyMem_*家族，是对 C中的 malloc、realloc和free 简单的封装，提供底层的控制接口。

    2. PyObject_* 家族，高级的内存控制接口。
    3. 对象类型相关的管理接口

PyMem_*

PyMem_家族：低级的内存分配接口(low-level memory allocation interfaces)

Python 对C中的 malloc、realloc和free 提供了简单的封装：

为什么要这么多次一举：

源码：

  Include/pymem.h#define PyMem_MALLOC(n) ((size_t)(n) > (size_t)PY_SSIZE_T_MAX ? NULL /             : malloc((n) ? (n) : 1))#define PyMem_REALLOC(p, n) ((size_t)(n) > (size_t)PY_SSIZE_T_MAX ? NULL /              : realloc((p), (n) ? (n) : 1))#define PyMem_FREE free  Objects/object.c/* Python's malloc wrappers (see pymem.h) */void *PyMem_Malloc(size_t nbytes){  return PyMem_MALLOC(nbytes);}...