python中的装饰器详解

在了解装饰器的之前一定要先了解函数作为参数传递, 什么是函数内嵌,请参考我之前写的博客函数简介

因为在python里面,函数也是对象,也可以作为参数进行传递.python装饰器本质也是一种特殊函数,它接收的参数是函数对象,然后动态地函数参数添加额外的功能,而不用修改原有的函数对象.python装饰器传入的参数是函数,返回的值也是函数!
python装饰器思想有点类似设计模式的装饰模式, 其意图是动态地给函数对象添加额外的功能.比如像增加日志打印的功能,有点面向切面编程(AOP)的感觉.
装饰器语法

以@开头,接着后面跟着的是装饰器的名字和可选的参数.装饰器语法是一种语法糖.
格式如下
代码如下:
@decomaker(deco_args)
    def foo(func_opt_args)

可以组合,等价于foo = g(f(foo))
代码如下:
@g
@f
def foo():
    statement

简单装饰器

实例
代码如下:
#!/usr/bin/python
def  deco(func):
    print 'start'
    func()
    print 'end'
    return func

@deco
def foo():
    print 'In foo'

foo()
foo()

输出
代码如下:
start
In foo
end
In foo
In foo

带内嵌函数装饰器

内嵌函数保证每次新函数都被调用.而且被装饰的函数可以带有参数.
实例
代码如下:
def  deco(func):
    def _deco(x):    #该函数为内嵌函数
        print 'start'
        func(x)
        print 'end'
    return _deco

@deco
def foo(x):
    print 'In foo, get value is: %d' % x

foo(123456)

输出:
代码如下:
start
In foo, get value is: 123456
end

带参数的装饰器

需要自己返回以函数作为参数的装饰器。换句话说,decomaker()用 deco_args 做了些事并返回函数对象,而该函数对象正是以 foo 作为其参数的装饰器。简单的说来:foo=decomaker(deco_args)(foo)

实例
代码如下:
def deco(arg):
    def wrapper1(func):
        def _deco(x):
            print "get type is: ", arg
            func(x)
        return _deco

    def wrapper2(func):
        def _deco(x):
            func(x)