这里我不讨论 python 的一些有用的库或者框架,只从语言本身,最小支持的情况下谈论这门语言本身。语言的发展都是越来越接近Lisp,这也是Lisp这门语言伟大的原因。
下面我罗列一下我学习 python 的原因:
多编程范式
python是一门多范式的编程语言,所谓的过程式,面向对象和函数式的结合。
大部分人接触编程语言都是从过程式开始的,原因是因为过程式的程序方式与计算机运行方式是统一的,指令序列与运行过程是统一的。如典型的C,我也是从C开始学习的,过程式的程序语言设计编写程序较为简单,但是符合人机交互思考方式。
python虽然是一门面向对象语言,就连“ ”(空格)也可以看做是一个对象,但是python胜任过程式是没有问题的。
如不需要使用类的静态方法:
def a_plus_b(a,b): return a+b
1. Duck typing
Python在设计的时候将其当做一门面向对象的方式编写,且不说面向对象给软件设计带来的一些革命等,在python这样的动态语言中面向对象有一个亮点就是Duck typing(鸭子类型)。
关于鸭子类型,就是说,如果我认为一个抽象的东西会游泳会“嘎嘎”叫,我就可以把它当做鸭子。
def use_duck( Duck ): Duck.swim() Duck.gaga() class Duck: def swim(self): ... def gaga(self): ...
如果这样使用:
little_duck = Duck()
use_duck( little_duck )
关于Duck类,你可以给他取任何的名字,或者继承它取另一个名字,只需要实现 swim() gaga() 你就可以把它当做鸭子。
关于鸭子类型,很多人不理解为什么不需要提供一个接口来规定鸭子的行为,我既不支持也不反对,我的观点是这样的:
对于参数的检查,不符合动态语言的特性 提供了接口规范,那就不是鸭子类型了,直接叫多态得了2. Python支持的函数式编程
首先是lambda 演算。
函数式编程的定义是将函数看做是变量一样的待遇,变量在程序中最简单的有什么待遇呢?
可以赋值 可以作为参数 可以改变值(Erlang例外) 且不说生命周期了和作用域了λ演算背后蕴含着计算机可计算性的深厚知识,lambda也是图灵模型,是停机问题的一个否定答案,不仅仅是一个匿名函数那样简单。
关于 lambda 演算,看看这个程序做了什么:
map(lambda n:2*n,[1,2,3,4,5])
lambda n:2*n 本身作为一个匿名函数
lambda 本身作为一个参数传入 map()函数,这也就是说我的高阶函数,可以将函数变身看成是一个变量作为参数传递,这也是它作为函数受到的高等待遇
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