Python中使用pprint函数进行格式化输出的教程

pprint – 美观打印

作用：美观打印数据结构

pprint 包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅可以由解释器正确地解析，而且便于人类阅读。输出尽可能放在一行上，分解为多行时则需要缩进。

以下实例用用到的data包含一下数据

data = [(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),    (2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H',      'i':'I','j':'J','k':'K','l':'L'      }),    ]

1、  打印

要使用这个模块，最简单的方法就是利用pprint()函数

from pprint import pprintprint 'PRINT:'print dataprint print 'PPRINT:'pprint(data)

运行结果：
 

PRINT:[(1, {'a': 'A', 'c': 'C', 'b': 'B', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E', 'g': 'G', 'f': 'F', 'i': 'I', 'h': 'H', 'k': 'K', 'j': 'J', 'l': 'L'})]PPRINT:[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E',  'f': 'F',  'g': 'G',  'h': 'H',  'i': 'I',  'j': 'J',  'k': 'K',  'l': 'L'})]

pprint()格式化一个对象，并把它写至一个数据流，这个数据流作为参数传入（或者是默认的sys.stdout）

注意为什么第二个字典中会显示一竖列，因为pprint打印支持8个对象以上的竖列打印

2、  格式化

格式化一个数据结构而不把它直接写至一个流（例如用于日志记录），可以使用pformat()来构造一个字符串表示。 
 

import loggingfrom pprint import pformatlogging.basicConfig(level = logging.DEBUG,          format = '%(levelname)-8s %(message)s',          )logging.debug('Logging pformatted data')formatted = pformat(data)for line in formatted.splitlines():  logging.debug(line.rstrip())

运行结果：
 

DEBUG  Logging pformatted dataDEBUG  [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),DEBUG   (2,DEBUG   {'e': 'E',DEBUG    'f': 'F',DEBUG    'g': 'G',DEBUG    'h': 'H',DEBUG    'i': 'I',DEBUG    'j': 'J',DEBUG    'k': 'K',DEBUG    'l': 'L'})]

然后可以单独低打印格式化的字符串或者计入日志

splitlines() 按行分割()

rstrip()去除右边的空格 lstrip()去除左边的空格 strip()去除两边空格。默认为去除空格，也可以传入需要从两边或者其中一边去除的字符，如strip(‘a')就是去除字符串两边的字符'a'
3、  任意类

如果定制类定义了一个__repr__()方法，pprint()使用的PrettyPrinter类还可以处理这些定制类。
 

from pprint import pprint class node(object):  def __init__(self,name,contents =[]):    self.name = name    self.contents = contents[:]  def __repr__(self):    return ('node(' + repr(self.name) + ',' +        repr(self.contents) + ')'        )trees = [node('node-1'),     node('node-2',[node('node-2-1')]),     node('node-3',[node('node-3-1')]),          ]pprint(trees)