1 平方列表
如果你想创建一个包含1到10的平方的列表,你可以这样做:
squares = []for x in range(10): squares.append(x**2)
这是一个简单的例子,但是使用列表生成式可以更简洁地创建这个列表。
squares = [x**2 for x in range(10)]
这个最简单的列表生成式由方括号开始,方括号内部先是一个表达式,其后跟着一个for语句。列表生成式总是返回一个列表。
2 整除3的数字列表
通常,你可能这样写:
numbers = []for x in range(100): if x % 3 == 0: numbers.append(x)
你可以在列表生成式里包含一个if语句,来有条件地为列表添加项。为了创建一个包含0到100间能被3整除的数字列表,可以使用列表推导式:
numbers = [x for x in range(100) if x % 3 == 0]
3 找出质数
这通常要使用好几行代码来实现。
noprimes = []for i in range(2, 8): for j in range(i*2, 50, i): noprimes.append(j)primes = []for x in range(2, 50): if x not in noprimes: primes.append(x)
不过,你可以使用两个列表生成式来简化代码。
noprimes = [j for i in range(2, 8) for j in range(i*2, 50, i)]primes = [x for x in range(2, 50) if x not in noprimes]
第一行代码在一个列表生成式里使用了多层for循环。第一个循环是外部循环,第二个循环是是内部循环。为了找到质数,我们首先找到一个非质数的列表。通过找出2-7的倍数来产生这个非质数列表。然后我们循环遍历数字并查看每个数字是否在非质数列表。
修正:正如reddit上的shoyer指出的,使用集合(set)来查找noprimes(代码里的属性参数,译者注)效率更高。由于noprimes应该只包含唯一的值,并且我们频繁地去检查一个值是否存在,所以我们应该使用集合。集合的使用语法和列表的使用语法类似,所以我们可以这样使用:
noprimes = set(j for i in range(2, 8) for j in range(i*2, 50, i))primes = [x for x in range(2, 50) if x not in noprimes]
4 嵌套列表降维
假设你有一个列表的列表(列表里包含列表)或者一个矩阵,
matrix = [[0,1,2,3], [4,5,6,7], [8,9,10,11]]
并且你想把它降维到一个一维列表。你可以这样做:
flattened = []for row in matrix: for i in row: flattened.append(i)
使用列表生成式:
flattened = [i for row in matrix for i in row]
这使用了两个for循环去迭代整个矩阵。外层(第一个)循环按行迭代,内部(第二个)循环对该行的每个项进行迭代。
新闻热点
疑难解答