在Python中有一些内置的数据类型,比如int, str, list, tuple, dict等。Python的collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型:namedtuple, defaultdict, deque, Counter, OrderedDict等,其中defaultdict和namedtuple是两个很实用的扩展类型。defaultdict继承自dict,namedtuple继承自tuple。
一、defaultdict
1. 简介
在使用Python原生的数据结构dict的时候,如果用d[key]这样的方式访问,当指定的key不存在时,是会抛出KeyError异常的。但是,如果使用defaultdict,只要你传入一个默认的工厂方法,那么请求一个不存在的key时, 便会调用这个工厂方法使用其结果来作为这个key的默认值。
defaultdict在使用的时候需要传一个工厂函数(function_factory),defaultdict(function_factory)会构建一个类似dict的对象,该对象具有默认值,默认值通过调用工厂函数生成。
2. 示例
下面给一个defaultdict的使用示例:
In [1]: from collections import defaultdict In [2]: s = [('xiaoming', 99), ('wu', 69), ('zhangsan', 80), ('lisi', 96), ('wu', 100), ('yuan', 98), ('xiaoming', 89)] In [3]: d = defaultdict(list) In [4]: for k, v in s: ...: d[k].append(v) ...: In [5]: dOut[5]: defaultdict(<type 'list'>, {'lisi': [96], 'xiaoming': [99, 89], 'yuan': [98], 'zhangsan': [80], 'wu': [69, 100]}) In [6]: for k, v in d.items(): ...: print '%s: %s' % (k, v) ...: lisi: [96]xiaoming: [99, 89]yuan: [98]zhangsan: [80]wu: [69, 100]
对Python比较熟悉的同学可以发现defaultdict(list)的用法和dict.setdefault(key, [])比较类似,上述代码使用setdefault实现如下:
s = [('xiaoming', 99), ('wu', 69), ('zhangsan', 80), ('lisi', 96), ('wu', 100), ('yuan', 98), ('xiaoming', 89)]d = {} for k, v in s: d.setdefault(k, []).append(v)
3. 原理
从以上的例子中,我们可以基本了defaultdict的用法,下面我们可以通过help(defaultdict)了解一下defaultdict的原理。通过Python console打印出的help信息来看,我们可以发现defaultdict具有默认值主要是通过__missing__方法实现的,如果工厂函数不为None,则通过工厂方法返回默认值,具体如下:
def __missing__(self, key): # Called by __getitem__ for missing key if self.default_factory is None: raise KeyError((key,)) self[key] = value = self.default_factory() return value
从上面的说明中,我们可以发现一下几个需要注意的地方:
a). __missing__方法是在调用__getitem__方法发现KEY不存在时才调用的,所以,defaultdict也只会在使用d[key]或者d.__getitem__(key)的时候才会生成默认值;如果使用d.get(key)是不会返回默认值的,会出现KeyError;
b). defaultdict主要是通过__missing__方法实现,所以,我们也可以通过实现该方法来生成自己的defaultdict,代码入下:
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