详细介绍Python函数中的默认参数

import datetime as dt def log_time(message, time=None):  if time is None:    time=dt.datetime.now()  print("{0}: {1}".format(time.isoformat(), message))

最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug。如果您已经知道关于默认参数的全部内容了，只是想嘲笑一下我这可笑的错误，请直接跳到本文末尾。哎，这段代码是我写的，但是我非常确定那天我被恶魔附体了。你懂的，有时候就是这样。

本文仅仅是总结一下关于Python函数的标准参数和默认参数的一些基本内容。提醒你注意你的代码中可能存在的陷阱。如果你刚开始接触Python，开始写一些函数，我真心推荐你看一下Python官方手册中关于函数的内容，链接如下：Defining Functions 以及 More on Defining Functions。
简单复习一下函数

Python是一个强大的面向对象语言，它把这种编程范式推向了顶峰。但是，面向对象编程仍然需要依靠函数这一概念，你可以用它来处理数据。Python对于可调用对象有一个更宽泛的概念，即任何对象都可以被调用，调用的意思是对其应用数据。

函数在Python中是可调用对象，并且乍一看，它和其他语言中的函数有着类似的行为。它们获取一些数据，这些数据被称为参数，然后处理它们，接着返回结果（如果没有return语句则是None）

参数被声明为占位符（在定义函数的时候），用以代表那些当函数调用时被实际传入的对象。在Python中你不需要声明参数的类型（例如，像你在C或Java中做的那样）因为Python哲学依赖于多态。

记住，Python的变量是引用，即实际变量的内存地址。这意味着Python的函数永远以“传址”的方式工作（这里使用了一个C/C++术语），当你调用一个函数的时候，并不是复制了一份参数的值来替换占位符，而是把占位符指向了变量本身。这导致了一个非常重要的结果：你可以在函数内部改变这个变量的值。这里有一个很好可视化讲解，关于引用机制。

引用在Python扮演着非常重要的角色，它是Python完全多态方式的骨干。关于这个非常重要的主题，请点击这个链接 查看更好的解释。

为了检查你是否理解了这门语言的这一基本特性，请跟随这段简单的代码（变量ph代表的是“占位符(placeholder)”）
 

>>> def print_id(ph):... print(hex(id(ph)))...>>> a = 5>>> print(hex(id(a)))0x84ab460>>> print_id(a)0x84ab460>>>>>> def alter_value(ph):... ph = ph + 1... return ph...>>> b = alter_value(a)>>> b6>>> a5>>> hex(id(a))'0x84ab460'>>> hex(id(b))'0x84ab470'>>>>>> def alter_value(ph):... ph.append(1)... return ph...>>> a = [1,2,3]>>> b = alter_value(a)>>> a[1, 2, 3, 1]>>> b[1, 2, 3, 1]>>> hex(id(a))'0xb701f72c'>>> hex(id(b))'0xb701f72c'>>>