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利用Python如何实现数据驱动的接口自动化测试

2020-02-23 00:05:38
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来源:转载
供稿:网友

前言

大家在接口测试的过程中,很多时候会用到对CSV的读取操作,本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

1、需求

某API,GET方法,token,mobile,email三个参数

token为必填项 mobile,email 必填其中1项 mobile为手机号,email为email格式

2、方案

针对上面的API,在做接口测试时,需要的测试用例动辄会多达10+, 这个时候采用数据驱动的方式将共性的内容写入配置文件或许会更合适。

这里考虑把API、参数、以及预期结果预行在格式化的CSV里保存,利用csv组件从CSV里读取URL、参数以及预期结果,Requests组件发起请求,将响应结果与预期结果进行比对,最后把比对结果写到结果CSV。

流程如下图 ☟

3、实现

1、在上代码之前,先安装好如下几个组件:

csv  读写CSV文件 json requests  发起请求,获取响应结果 unittest    测试用例调度

2、data.csv(本示例选取部分用例)

3、reader_CSV函数代码示例

import csvimport jsonimport requestsimport timeimport unittestdef readCSV(self,filename): ''' :param filename: 需要读取的数据文件 :return: [{data1},{data2}...] ''' datas = [] try: #以DictReader的方式读取数据文件,方便与json互做转换 with open(filename,'r') as csvfile : #从文件里读取到的数据转换成字典列表的格式 reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: data = {} data['id'] = row['id'] data['url'] = row['url'] data['token'] = str(row['token']) data['mobile'] = row['mobile'] data['email'] = row['email'] data['expect'] = json.dumps(row['expect']) / if isinstance(row['expect'],dict) / else row['expect'] #如果expect读取出来的不是json则取其原值,否则转为json格式保存到result里 datas.append(data) return datas #如果文件找不到,返回空的datas except FileNotFoundError: print("文件不存在",filename) return datas

4、request_URL函数示例(包含GET请求和POST请求2个方法)

def get_request(self,url,params): ''' 通用的调用GET接口方法 :param url:string 接口路径 :param params:{"":"","":""} 需要传入的参数 :return: response响应体 ''' print("调用API...") r = requests.get(url,params=params) print(r.text) return rdef post_request(self,url,params): ''' 通用的调用POST接口方法 :param url: string 接口路径 :param params: {"":"","":""} 需要传入的参数 :return:response响应体 ''' print("调用API...") r = requests.post(url,params=json.dumps(params)) #post的方法必须用json.dumps()转化成json格式 print(r.text) return r            
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