队列queue 多应用在多线程应用中,多线程访问共享变量。对于多线程而言,访问共享变量时,队列queue是线程安全的。从queue队列的具体实现中,可以看出queue使用了1个线程互斥锁(pthread.Lock()),以及3个条件标量(pthread.condition()),来保证了线程安全。
queue队列的互斥锁和条件变量,可以参考另一篇文章:python线程中同步锁
queue的用法如下:
import Queque a=[1,2,3] device_que=Queque.queue() device_que.put(a) device=device_que.get()
先看看它的初始化函数__init__(self,maxsize=0):
def __init__(self, maxsize=0): self.maxsize = maxsize self._init(maxsize) # mutex must be held whenever the queue is mutating. All methods # that acquire mutex must release it before returning. mutex # is shared between the three conditions, so acquiring and # releasing the conditions also acquires and releases mutex. self.mutex = _threading.Lock() # Notify not_empty whenever an item is added to the queue; a # thread waiting to get is notified then. self.not_empty = _threading.Condition(self.mutex) # Notify not_full whenever an item is removed from the queue; # a thread waiting to put is notified then. self.not_full = _threading.Condition(self.mutex) # Notify all_tasks_done whenever the number of unfinished tasks # drops to zero; thread waiting to join() is notified to resume self.all_tasks_done = _threading.Condition(self.mutex) self.unfinished_tasks = 0
定义队列时有一个默认的参数maxsize, 如果不指定队列的长度,即manxsize=0,那么队列的长度为无限长,如果定义了大于0的值,那么队列的长度就是maxsize。
self._init(maxsize):使用了python自带的双端队列deque,来存储元素。
self.mutex互斥锁:任何获取队列的状态(empty(),qsize()等),或者修改队列的内容的操作(get,put等)都必须持有该互斥锁。共有两种操作require获取锁,release释放锁。同时该互斥锁被三个共享变量同时享有,即操作conditiond时的require和release操作也就是操作了该互斥锁。
self.not_full条件变量:当队列中有元素添加后,会通知notify其他等待添加元素的线程,唤醒等待require互斥锁,或者有线程从队列中取出一个元素后,通知其它线程唤醒以等待require互斥锁。
self.not empty条件变量:线程添加数据到队列中后,会调用self.not_empty.notify()通知其它线程,唤醒等待require互斥锁后,读取队列。
self.all_tasks_done条件变量:消费者线程从队列中get到任务后,任务处理完成,当所有的队列中的任务处理完成后,会使调用queue.join()的线程返回,表示队列中任务以处理完毕。
queue.put(self, item, block=True, timeout=None)函数:
申请获得互斥锁,获得后,如果队列未满,则向队列中添加数据,并通知notify其它阻塞的某个线程,唤醒等待获取require互斥锁。如果队列已满,则会wait等待。最后处理完成后释放互斥锁。其中还有阻塞block以及非阻塞,超时等逻辑,可以自己看一下:
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