一篇文章读懂Python赋值与拷贝

变量与赋值

在 Python 中，一切皆为对象，对象通过「变量名」引用，「变量名」更确切的叫法是「名字」，好比我们每个人都有自己的名字一样，咱们通过名字来代指某个人，代码里面通过名字来指代某个对象。

变量赋值就是给对象绑定一个名字，赋值并不会拷贝对象。好比我们出生的时候父母就要给我们取一个名字一样，给人取个绰号并不来多出一个人来，只是多一个名字罢了。

两个对象做比较有两种方式，分别是：is 与 == ，is比较的是两个对象是否相同，通过对象的ID值可识别是否为相同对象，==比较的是两个对象的值是否相等

>>> x1 = [1,2]>>> x2 = [1,2]>>> x1 is x2False>>> id(x1)4338854088>>> id(x2)4338904392>>> x1 == x2True

x1 和 x2 的值虽然相同，但在内存中是两个独立的不同的对象，占据不同的内存空间，就好比两个长得一样的苹果摆在桌子上，实则为两个不同的物体。

>>> x3 = x2>>> x3 is x2True>>> id(x3)4338904392

前面说了，赋值是给对象绑定名字，这里我们只不过是给 x2 对应的那个对象绑定了一个新的名字叫 x3，这就好比桌上放了一个苹果，开始给它贴了一个 x2 的标签，后来又给它添了一个 x3 的标签，本质上还是同一个苹果，所以，x2 和 x3 所指的其实是同一个对象。

通过x2 修改对象时，x3 也会跟着变化，因为本质上它们是同一个对象，这就好比张三和小张是同一个人时，给张三添衣服其实就是给小张添衣服。

>>> x2.append(3)>>> x2[1, 2, 3]>>> x3[1, 2, 3]

但是，当我给 x2 重新赋值时，相当于 x2 不再引用之前的对象，而引用新对象， x3 依然引用之前的对象。好比桌上一大苹果开始贴了 x2 和 x3 两个标签，给 x2 重新赋值就相当于把 x2 标签贴到另外一个苹果，但是 x3 还是贴在老苹果身上。

>>> x2 = [3, 4]>>> x3[1, 2, 3]

对象拷贝

在业务中有时我们需要复制一个对象，但是又不想对原对象产生副作用，肯定不能通过赋值给一个新变量来解决（因为赋值不是拷贝对象），所以 Python 专门提供了一种拷贝机制，基于原对象快速创建出一个含有相同值的对象。该功能由copy模块提供。

拷贝又分为浅拷贝和深拷贝。

>>> s = [1,2,3]>>> sc = copy.copy(s) # 浅拷贝>>> sc[1, 2, 3]>>> sdc = copy.deepcopy(s) # 深拷贝>>> sdc[1, 2, 3]