Python numpy 点数组去重的实例

废话不多说，直接上代码，有详细注释

# coding = utf-8import numpy as npfrom IPython import embed# xy 输入，可支持浮点数操作 速度很快哦# return xy 去重后结果def duplicate_removal(xy):  if xy.shape[0] < 2:    return xy  _tmp = (xy*4000).astype('i4')          # 转换成 i4 处理  _tmp = _tmp[:,0] + _tmp[:,1]*1j         # 转换成复数处理   keep = np.unique(_tmp, return_index=True)[1]  # 去重 得到索引                    return xy[keep]                 # 得到数据并返回  # _tmp[:,0] 切片操作，因为时二维数组，_tmp[a:b, c:d]为通用表达式，# 表示取第一维的索引 a 到索引 b，和第二维的索引 c 到索引 d# 当取所有时可以直接省略，但要加':'冒号 、当 a == b 时可只写 a ,同时不用':'冒号if __name__ == '__main__':  if 1: # test    xy = np.array([[1.0, 1.0, 1.0], [2.0, 2.0, 2.0], [3.0, 0.0, 0.0], [1.0, 1.0, 1.00]])    print(xy)    new_xy = duplicate_removal(xy)    print(new_xy)  embed()

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