python3库numpy数组属性的查看方法

实例如下所示：

import numpy as npa1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)print(a1)print("数据类型",type(a1))      #打印数组数据类型print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型print("数组元素总数：",a1.size)   #打印数组尺寸，即数组元素总数print("数组形状：",a1.shape)     #打印数组形状print("数组的维度数目",a1.ndim)   #打印数组的维度数目

不过构造一个可以一次性展示数组属性的函数更方便

import numpy as npdef arrayinfo(a1):  """一次性呈现数组的许多信息"""  a2 = np.array([1,2])           #创建一个参照物数组  if type(a1) != type(a2):         #判断传入参数是否为数组类型    print("It's not an numpy.ndarray")    return None  print(a1)  print("数据类型",type(a1))      #打印数组数据类型  print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型  print("数组元素总数：",a1.size)   #打印数组尺寸，即数组元素总数  print("数组形状：",a1.shape)     #打印数组形状  print("数组的维度数目",a1.ndim)   #打印数组的维度数目arrayinfo(a1)

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