Python从Excel中读取日期一列的方法

如下所示：

import xlrd import datetimefile=u"伏特加.xls"#注意读中文文件名稍微处理一下data=xlrd.open_workbook(file)table = data.sheet_by_index(0)#按照索引读Excel文件colContent=table.col_values(1)#读某一列，日期在第二列nrows=table.nrows #行数print nrowsncols = table.ncols#列数print "有%s列"%ncols #只是想测试，随便输出不输出#从Excel中读取日期格式，需要转换成Python中的日期格式，转化方法有两种print xlrd.xldate_as_tuple(table.cell(2,1).value, 0) #第一种转化为元组形式table.cell(2,1).value是取一个日期单元格的中的值，测试print xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(1,1).value, 0) #这是第二种直接转化为datetime对象#循环读取xlist=[] for i in range(1,nrows): x=xlrd.xldate_as_tuple(table.cell(i,1).value,0)  #转化为元组形式xldate_as_tuple # 第二个参数有两种取值，0或者1，0是以1900-01-01为基准的日期，而1是1904-01-01为基准的日期。该函数返回的是一个元组，他的值类似：(year, month, day, hour, minute, nearest_second) xlist.append(x[0:3])#我只想要前面的不想取时分秒for i in xlist: print i#现在取得了需要的 #这个是第二种方法的循环取值ylist=[]for i in range(1,nrows): y= xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(i,1).value,0) ylist.append(y)for i in ylist: print i #Python做时间差的直接函数是datetimed1 = datetime.date(2015,10,7)d2 = datetime.date(2013,8,15)print type(d1)print((d1-d2).days)但是用上面方法读到的日期格式不适合直接调用这个函数，因为类型不同。（Excel里面有计算日期差的函数，可直接使用）。。继续补充。。 

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