python多进程控制学习小结

前言：

python多进程，经常在使用，却没有怎么系统的学习过，官网上面讲得比较细，结合自己的学习，整理记录下官网:https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html

multiprocessing简介

multiprocessing是python自带的多进程模块，可以大批量的生成进程，在服务器为多核CPU时效果更好，类似于threading模块。相对于多线程，多进程由于独享内存空间，更稳定安全，在运维里面做些批量操作时，多进程有更多适用的场景

multiprocessing包提供了本地和远程两种并发操作,有效的避开了使用子进程而不是全局解释锁的线程，因此，multiprocessing可以有效利用到多核处理

Process类

在multiporcessing中，通过Process类对象来批量产生进程，使用start()方法来启动这个进程

1.语法

multiprocessing.Process(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={},*)

2.Process类的方法及对象

run()
该方法是进程的运行过程，可以在子类中重写此方法，一般也很少去重构

start()
启动进程，每个进程对象都必须被该方法调用

join([timeout])
等待进程终止，再往下执行，可以设置超时时间

name
可以获取进程名字,多个进程也可以是相同的名字

is_alive()
返回进程是否还存活，True or False，进程存活是指start()开始到子进程终止

daemon
守护进程的标记，一个布尔值，在start()之后设置该值，表示是否后台运行
注意：如果设置了后台运行，那么后台程序不运行再创建子进程

pid
可以获取进程ID

exitcode
子进程退出时的值，如果进程还没有终止，值将是None,如果是负值，表示子进程被终止

terminate()
终止进程，如果是Windows，则使用terminateprocess()，该方法对已经退出和结束的进程，将不会执行

以下为一个简单的例子:

#-*- coding:utf8 -*- import multiprocessingimport timedef work(x):  time.sleep(1)  print time.ctime(),'这是子进程[{0}]...'.format(x)if __name__ == '__main__':  for i in range(5):    p = multiprocessing.Process(target=work,args=(i,))    print '启动进程数:{0}'.format(i)    p.start()    p.deamon = True

当然也可以显示每个进程的ID

#-*- coding:utf8 -*- import multiprocessingimport timeimport osdef work(x):  time.sleep(1)  ppid = os.getppid()  pid = os.getpid()  print time.ctime(),'这是子进程[{0},父进程:{1},子进程:{2}]...'.format(x,ppid,pid)if __name__ == '__main__':  for i in range(5):    p = multiprocessing.Process(target=work,args=(i,))    print '启动进程数:{0}'.format(i)    p.start()    p.deamon = True