对python中的高效迭代器函数详解

python中内置的库中有个itertools，可以满足我们在编程中绝大多数需要迭代的场合，当然也可以自己造轮子，但是有现成的好用的轮子不妨也学习一下，看哪个用的顺手~

首先还是要先import一下：

#import itertoolsfrom itertools import * #最好使用时用上面那个，不过下面的是为了演示比较  常用的，所以就直接全部导入了

一.无限迭代器：

由于这些都是无限迭代器，因此使用的时候都要设置终止条件，不然会一直运行下去，也就不是我们想要的结果了。

1、count（）

可以设置两个参数，第一个参数为起始点，且包含在内，第二个参数为步长，如果不设置第二个参数则默认步长为1

for x in count(10,20): if x < 200: print x

def count(start=0, step=1): # count(10) --> 10 11 12 13 14 ... # count(2.5, 0.5) -> 2.5 3.0 3.5 ... n = start while True: yield n n += step

2、cycle（）

可以设置一个参数，且只接受可以迭代的参数，如列表，元组，字符串。。。，该函数会对可迭代的所有元素进行循环：

for i,x in enumerate(cycle('abcd')): if i < 5: print x

def cycle(iterable): # cycle('ABCD') --> A B C D A B C D A B C D ... saved = [] for element in iterable: yield element saved.append(element) while saved: for element in saved:  yield element

3、repeat（）

可以设置两个参数，其中第一个参数要求可迭代，第二个参数为重复次数，第二个参数如不设置则无限循环，一般来说使用时都会设置第二个参数，用来满足预期重复次数后终止：

#注意如果不设置第二个参数notebook运行可能会宕机for x in repeat(['a','b','c'],10): print x

二.有限迭代器

1、chain（）

可以接受不定个数个可迭代参数，不要求可迭代参数类型相同，会返回一个列表，这个类似于list的extend，不过不同点是list的extend是对原变量进行改变不返回，而chain则是就地改变并返回：

list(chain(range(4),range(5)))list(chain(range(4),'abc'))list(chain(('a','b','c'),'nihao',['shijie','zhongguo']))

def chain(*iterables): # chain('ABC', 'DEF') --> A B C D E F for it in iterables: for element in it:  yield element

2.compress（）

第一个参数为可迭代类型，第二个参数为0和1的集合，两者长度可以不等,

这个暂时不知道可以用在哪里、

list(compress(['a','b','c','d','e'],[0,1,1,1,0,1]))