很多朋友对异步编程都处于“听说很强大”的认知状态。鲜有在生产项目中使用它。而使用它的同学,则大多数都停留在知道如何使用 Tornado、Twisted、Gevent 这类异步框架上,出现各种古怪的问题难以解决。而且使用了异步框架的部分同学,由于用法不对,感觉它并没牛逼到哪里去,所以很多同学做 Web 后端服务时还是采用 Flask、Django等传统的非异步框架。
从上两届 PyCon 技术大会看来,异步编程已经成了 Python 生态下一阶段的主旋律。如新兴的 Go、Rust、Elixir 等编程语言都将其支持异步和高并发作为主要“卖点”,技术变化趋势如此。Python 生态为不落人后,从2013年起由 Python 之父 Guido 亲自操刀主持了Tulip(asyncio)项目的开发。
异步io的好处在于避免的线程的开销和切换,而且我们都知道python其实是没有多线程的,只是通过底层线层锁实现的多线程。另一个好处在于避免io操作(包含网络传输)的堵塞时间。
asyncio可以实现单线程并发IO操作。如果仅用在客户端,发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端,例如Web服务器,由于HTTP连接就是IO操作,因此可以用单线程+coroutine实现多用户的高并发支持。
asyncio实现了TCP、UDP、SSL等协议,aiohttp则是基于asyncio实现的HTTP框架。
对于异步io你需要知道的重点,要注意的是,await语法只能出现在通过async修饰的函数中,否则会报SyntaxError错误。而且await后面的对象需要是一个Awaitable,或者实现了相关的协议。注意:
所有需要异步执行的函数,都需要asyncio中的轮训器去轮训执行,如果函数阻塞,轮训器就会去执行下一个函数。所以所有需要异步执行的函数都需要加入到这个轮训器中。asyncio
asyncio的基本概念asyncio是在python3.4中被引进的异步IO库。你也可以通过python3.3的pypi来安装它。它相当的复杂,而且我不会介绍太多的细节。相反,我将会解释你需要知道些什么,以利用它来写异步的代码。简而言之,有两件事情你需要知道:协同程序和事件循环。协同程序像是方法,但是它们可以在代码中的特定点暂停和继续。当在等待一个IO(比如一个HTTP请求),同时执行另一个请求的时候,可以用来暂停一个协同程序。
例如:
import requestsimport timeimport asyncio# 创建一个异步函数async def task_func(): await asyncio.sleep(1) resp = requests.get('http://192.168.2.177:5002/') print('2222222',time.time(),resp.text)async def main(loop): loop=asyncio.get_event_loop() # 获取全局轮训器 task = loop.create_task(task_func()) # 在全局轮训器加入协成,只有加入全局轮训器才能被监督执行 await asyncio.sleep(2) # 等待两秒为了不要立即执行event_loop.close(),项目中event_loop应该是永不停歇的 print('11111111111',time.time())event_loop = asyncio.get_event_loop()try: event_loop.run_until_complete(main(event_loop))finally: event_loop.close() # 当轮训器关闭以后,所有没有执行完成的协成将全部关闭
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