是否可以直接使用with语句与CSV文件？能够做这样的事情似乎很自然：
import csvwith csv.reader(open("myfile.csv")) as reader: # do things with reader但是csv.reader不提供__enter__和__exit__方法,所以这不行.但是我可以分两步做：
import csvwith open("myfile.csv") as f: reader = csv.reader(f) # do things with reader这是第二种方式吗？为什么他们不会使csv.reader与with语句直接兼容？
with语句的主要用法是对语句中使用的对象进行异常安全的清除.确保文件已关闭,锁定已释放,上下文恢复等.
Python .org/library/csv.html#csv.reader” rel=”noreferrer”>csv.reader是否有异常清理的东西？
我会一起去：
with open("myfile.csv") as f: for row in csv.reader(f): # process row您不需要将修补程序提交到一起使用csv.reader和语句.
import contextlib
模块 contextlib 中功能上下文管理器的帮助：
contextmanager(func) @contextmanager decorator.
典型用法：
@contextmanager def some_generator(<arguments>): <setup> try: yield <value> finally: <cleanup>
这使得：
with some_generator(<arguments>) as <variable>: <body>
相当于：
<setup> try: <variable> = <value> <body> finally: <cleanup>
以下是我如何使用它的具体示例： curses_screen .
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对武林站长站网站的支持！
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