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python中单例常用的几种实现方法总结

2020-02-15 23:09:58
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来源:转载
供稿:网友

前言

最近这两天在看自己之前写的代码,所以正好把用过的东西整理一下,单例模式,在日常的代码工作中也是经常被用到,

所以这里把之前用过的不同方式实现的单例方式整理一下

什么是单例?

确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例,这个类称为单例类,单例模式是一种对象创建型模式。

那么单例模式有什么用途呢?举个常见的单例模式例子,我们平时使用的电脑上都有一个回收站,在整个操作系统中,回收站只能有一个实例,整个系统都使用这个唯一的实例,而且回收站自行提供自己的实例,因此回收站是单例模式的应用。

装饰器的方式

这种方式也是工作中经常用的一种,用起来也比较方便,代码实现如下

def Singleton(cls): _instance = {} def _singleton(*args, **kwargs):  if cls not in _instance:   _instance[cls] = cls(*args, **kwargs)  return _instance[cls] return _singleton

如果我们工作的一个类需要用单例就通过类似下面的方式实现即可:

@Singletonclass A(object): def __init__(self, x):  self.x = x

我个人还是挺喜欢这种方式的

类的方式实现

这里其实有一些问题就需要注意了,先看一下可能出现的错误代码

class Member(object): @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs):  if not hasattr(Member, "_instance"):   Member._instance = Member(*args, **kwargs)  return Member._instance

乍一看这个类好像已经实现了单例,但是这里有一个潜在的问题,就是如果是多线程的情况,这样写就会有问题了,尤其是在当前类的初始化对象里有一些耗时操作时候

例如下面代码:

#! /usr/bin/env python3# .-*- coding:utf-8 .-*-import timeimport threadingimport randomclass Member(object):  def __init__(self):  time.sleep(random.randint(1,3)) @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs):  if not hasattr(Member, "_instance"):   Member._instance = Member(*args, **kwargs)  return Member._instancedef task(arg): obj = Member.instance() print(obj)for i in range(5): t = threading.Thread(target=task, args=[i,]) t.start()

这段代码的执行结果会出现实例化了多个对象,导致你写的单例就没起到作用

当然自然而然我们会想起加锁,通过锁来控制,所以我们将上面代码进行更改:

#! /usr/bin/env python3# .-*- coding:utf-8 .-*-import timeimport threadingimport randomclass Member(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self):  i = random.randint(1, 3)  print(i)  time.sleep(i) @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs):  with Member._instance_lock:   if not hasattr(Member, "_instance"):    Member._instance = Member(*args, **kwargs)  return Member._instancedef task(): obj = Member.instance() print(obj)for i in range(5): threading.Thread(target=task,).start()            
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