Python中几种属性访问的区别与用法详解

起步

在Python中，对于一个对象的属性访问，我们一般采用的是点(.)属性运算符进行操作。例如，有一个类实例对象foo，它有一个name属性，那便可以使用foo.name对此属性进行访问。一般而言，点(.)属性运算符比较直观，也是我们经常碰到的一种属性访问方式。

python的提供一系列和属性访问有关的特殊方法： __get__ , __getattr__ , __getattribute__ , __getitem__ 。本文阐述它们的区别和用法。

属性的访问机制

一般情况下，属性访问的默认行为是从对象的字典中获取，并当获取不到时会沿着一定的查找链进行查找。例如 a.x 的查找链就是，从 a.__dict__['x'] ，然后是 type(a).__dict__['x'] ，再通过 type(a) 的基类开始查找。

若查找链都获取不到属性，则抛出 AttributeError 异常。

__getattr__ 方法

__getattr__函数的作用： 如果属性查找（attribute lookup）在实例以及对应的类中（通过__dict__)失败， 那么会调用到类的__getattr__函数, 如果没有定义这个函数，那么抛出AttributeError异常。由此可见，__getattr__一定是作用于属性查找的最后一步，兜底。

这个方法是当对象的属性不存在是调用。如果通过正常的机制能找到对象属性的话，不会调用 __getattr__ 方法。

class A: a = 1 def __getattr__(self, item): print('__getattr__ call') return itemt = A()print(t.a)print(t.b)# output1__getattr__ callb

__getattribute__ 方法

这个方法会被无条件调用。不管属性存不存在。如果类中还定义了 __getattr__ ，则不会调用 __getattr__() 方法，除非在 __getattribute__ 方法中显示调用 __getattr__() 或者抛出了 AttributeError 。

class A: a = 1 def __getattribute__(self, item): print('__getattribute__ call') raise AttributeError def __getattr__(self, item): print('__getattr__ call') return itemt = A()print(t.a)print(t.b)

所以一般情况下，为了保留 __getattr__ 的作用， __getattribute__() 方法中一般返回父类的同名方法：

def __getattribute__(self, item): return object.__getattribute__(self, item)

使用基类的方法来获取属性能避免在方法中出现无限递归的情况。

__get__ 方法

这个方法比较简单说明，它与前面的关系不大。

如果一个类中定义了 __get__() , __set__() 或 __delete__() 中的任何方法。则这个类的对象称为描述符。

class Descri(object): def __get__(self, obj, type=None): print("call get") def __set__(self, obj, value): print("call set")class A(object): x = Descri()a = A()a.__dict__['x'] = 1 # 不会调用 __get__a.x  # 调用 __get__

如果查找的属性是在描述符对象中，则这个描述符会覆盖上文说的属性访问机制，体现在查找链的不同，而这个行文也会因为调用的不同而稍有不一样：