Python利用ORM控制MongoDB（MongoEngine）的步骤全纪录

简介：

MongoEngine 是一个Document-Object Mapper (想一下ORM, 但它是针对文档型数据库)，Python通过它与MongoDB交互。你可能会说那PyMongo也是ORM啊，在Python中一切都是对象，但我们所说的ORM中的Object在指Python中的自定义类，而不是内置类型。MongoEngine或MongoKit将MongoDB的数据映射成自定义类实例，它们都是基于PyMongo的。
我们可以跟关系型数据库的Python客户端MySQLdb，以及ORM SQLAlchemy/Django ORM比较一下，PyMongo相当于MySQLdb，MongoEngine相当于SQLAlchemy，SQLAlchemy是基于MySQLdb之上的，MongoEngine是基于PyMongo的。

pymongo来操作MongoDB数据库，但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中，这会让应用的代码耦合性太强，而且不利于代码的优化管理

一般应用都是使用MVC框架来设计的，为了更好地维持MVC结构，需要把数据库操作部分作为model抽离出来，这就需要借助MongoEngine,MongoEngine提供的抽象是基于类的，创建的所有模型都是类
我们可以跟关系型数据库的Python客户端MySQLdb，以及ORM SQLAlchemy/Django ORM比较一下，PyMongo相当于MySQLdb，MongoEngine相当于SQLAlchemy，SQLAlchemy是基于MySQLdb之上的，MongoEngine是基于PyMongo的

安装

pip install mongoengine

使用

1.使用时先声明一个继承自MongoEngine.Document的类

在类中声明一些属性，相当于创建一个用来保存数据的数据结构，即数据已类似数据结构的形式存入数据库中，通常把这样的一些类都存放在一个脚本中，作为应用的Model模块

from mongoengine import *connect('mydb', host='localhost', port=27017)import datetimeclass Users(Document): name = StringField(required=True, max_length=200) age = IntField(required=True)users = Users.objects.all() #返回所有的文档对象列表for u in users: print("name:",u.name,",age:",u.age)

2.保存文档

required：设置必须；

default：如果没有其他值给出使用指定的默认值

unique：确保集合中没有其他document有此字段的值相同

choices：确保该字段的值等于数组中的给定值之一

from mongoengine import *connect('mydb', host='localhost', port=27017)import datetimeclass Users(Document): name = StringField(required=True, max_length=200) age = IntField(required=True)user1 = Users( name='jack', age= 21)user1.save() print(user1.name)user1.name = 'jack2'user1.save()  print(user1.name)

3.查询10=<年龄<30的，按姓名排列

from mongoengine import *connect('mydb', host='localhost', port=27017)import datetimeclass Users(Document): name = StringField(required=True, max_length=200) age = IntField(required=True)user_search = Users.objects(age__gte=10, age__lt=33).order_by('name')for u in user_search: print("name:",u.name,",age:",u.age)