深入浅析Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝

在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出新的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于我们在编程中规避错误，减少不必要的调试时间。

一、非拷贝方法——直接赋值

　　如果用=直接赋值，是非拷贝方法。这两个列表是等价的，修改其中任何一个列表都会影响到另一个列表。这也是Python作为动态语言与C这类静态语言在思想上的不同之处。

 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*-  old = [1, [1, 2, 3], 3] new = old print('Before:') print(old) print(new) new[0] = 3 new[1][0] = 3 print('After:') print(old) print(new)

运行结果：

二、浅拷贝的几种方法

1.copy()方法

　　我们来看以下代码：

 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- old = [1, [1, 2, 3], 3] new = old.copy() print('Before:') print(old) print(new) new[0] = 3 new[1][0] = 3 print('After:') print(old) print(new)

运行结果：

　　对于list的第一层，是实现了深拷贝，但对于嵌套的list，仍然是浅拷贝。这其实很好理解，内层的list保存的是地址，复制过去的时候是把地址复制过去了。嵌套的list在内存中指向的还是同一个。

2.使用列表生成式

　　使用列表生成式产生新列表也是一个浅拷贝方法，只对第一层实现深拷贝。