Python并发之多进程的方法实例代码

一，进程的理论基础

一个应用程序，归根结底是一堆代码，是静态的，而进程才是执行中的程序，在一个程序运行的时候会有多个进程并发执行。

进程和线程的区别：

进程与线程的共同点：

都是为了提高程序运行效率，都有执行的优先权

二，Python的多进程（ multiprocessing模块）

创建一个进程(和创建线程类似)

方法一：创建Process对象，通过对象调用start()方法启动进程

from multiprocessing import Processdef foo(name): print('hello,%s'%name)if __name__ == '__main__': p1=Process(target=foo,args=('world',)) p2 = Process(target=foo, args=('China',)) p1.start() p2.start() print('=====主进程=====') # == == =主进程 == == = # hello, world # hello, China #主进程和子进程并发执行 

注意：Process对象只能在在 if __name__ == '__main__':下创建，不然会报错。

方法二：自定义一个类继承Process类，并重写run()方法,将执行代码放在其内

from multiprocessing import Processclass MyProcess(Process): def __init__(self,name):  super().__init__()  self.name = name def run(self):  print('hello,%s'%self.name)if __name__ == '__main__': myprocess1 = MyProcess('world') myprocess2 = MyProcess('world') myprocess1.start() myprocess2.start()

Process内置方法

实例方法:

p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run()

p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法 

p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁

p.is_alive():如果p仍然运行，返回True

p.join([timeout]):主线程等待p终止。timeout是可选的超时时间
Process属性

p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置

p.name:进程的名称

p.pid：进程的pid

p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可)

守护进程

类似于守护线程，只不过守护线程是对象的一个方法，而守护进程封装成对象的属性。