Python for循环中的陷阱详解

前言

Python 中的 for 循环和其他语言中的 for 循环工作方式是不一样的，今天就带你深入了解 Python 的 for 循环，看看它是如何工作的，以及它为什么按照这种方式工作。

循环中的陷阱

我们先来看一下 Python 循环中的「陷阱」，在我们了解了循环的工作方式后，再来看下这些陷阱到底是怎么出现的。

陷阱 1：循环两次

现在我们先假设有一个数字组成的列表，和一个用于返回这些数字的平方的生成器：

>>> nums = [1, 2, 3, 4]>>> squares = (n**2 for n in nums)

我们可以将这个生成器对象传递给元组构造器，从而可以得到一个元组：

>>> tuple(squares)(1, 4, 9, 16)

这个时候，如果我们再将这个构造器对象传递给 sum 函数，按理说应该会返回这些数字的和吧：

>>> sum(squares)0

返回的是个 0，先拖住下巴。

陷阱 2：检查是否包含

我们还是使用上面的数字列表和生成器：

>>> nums = [1, 2, 3, 4]>>> squares = (n**2 for n in nums)

如果我 squares 生成器中是否包含 9，答案是肯定的，若果我再问一次呢？

你敢答应吗

>>> 9 in squaresTrue>>> 9 in squaresFalse

发现，第二次不灵了~

怎么不灵了

陷阱 3：拆包

现在假设有一个字典：

>>> counts = {1:'a', 2:'b'}

然后，我们用多个变量对字典进行拆包：

>>> x,y = counts

你觉得这时候，x 和 y 中会是什么？

>>> x1>>> y2

我们只得到了键。

下面，我们先来了解下 Python 中的循环工作原理，然后再反过头来看这些陷阱问题。

一些概念

首先，先了解一些基本概念：

可迭代和序列

可迭代就是指任意可以使用 for 循环遍历的东西，可迭代意味着可以遍历，任何可以遍历的东西都是可迭代的。

for item in some_iterable: print(item)

序列是一种常见的可迭代类型，如列表、元组、字符串等。

序列是可迭代的，它有着一些特点，它们是从 0 开始索引，索引长度不超过序列的长度；它们有序列长度；并且它们可以被切分。

Python 中的大部分东西都是可以迭代的，但是可以迭代并不意味着它是序列。如集合、字典、文件和生成器都是可迭代的，但是它们都不是序列。

>>> my_set = {1, 2, 3}>>> my_dict = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}>>> my_file = open('some_file.txt')>>> squares = (n**2 for n in my_set)