Python使用pickle模块实现序列化功能示例

本文实例讲述了Python使用pickle模块实现序列化功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python内置的pickle模块能够将Python对象序列成字节流，也可以把字节流反序列成对象。

import pickleclass Student:  def __init__(self, name, age):    self.name = name    self.age = age  def say(self):    print("I am", self.name)>>> t = Student('Tom', 23)>>> t.say()I am Tom>>>>>> save_path = './tom_msg'>>> with open(save_path, 'wb') as f:    # 字节流写入...   pickle.dump(t, f)      # 序列化数据保存在文件中>>>>>> with open(save_path, 'rb') as f:    # 字节流读出...   after_t = pickle.load(f)    # 读取文件信息反序列化成对象...>>> after_t.__dict__{'name': 'Tom', 'age': 23}>>> after_t.say()I am Tom>>>>>>>>> l = Student('Lisa', 23)>>> serialized = pickle.dumps(l)>>> serializedb'/x80/x03c__main__/nStudent/nq/x00)/x81q/x01}q/x02(X/x04/x00/x00/x00nameq/x03X/x04/x00/x00/x00Lisaq/x04X/x03/x00/x00/x00ageq/x05K/x17ub.'>>> after_l = pickle.loads(serialized)>>> after_l.say()I am Lisa>>> after_l.__dict__{'name': 'Lisa', 'age': 23

如果比较复杂的操作(对象属性更变，添加删除)，pickle模块可能会出问题，那时候应该结合copyreg来使用

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。