首页 > 编程 > Python > 正文

numpy.std() 计算矩阵标准差的方法

2020-02-15 22:20:57
字体:
来源:转载
供稿:网友

计算矩阵标准差

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])>>> np.std(a) # 计算全局标准差1.1180339887498949>>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差array([ 1., 1.])>>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差array([ 0.5, 0.5])

官方手册:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html

以上这篇numpy.std() 计算矩阵标准差的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持武林站长站。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表