Python基于多线程操作数据库相关问题分析

本文实例分析了Python多线程操作数据库相关问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

python多线程并发操作数据库，会存在链接数据库超时、数据库连接丢失、数据库操作超时等问题。

解决方法：使用数据库连接池，并且每次操作都从数据库连接池获取数据库操作句柄，操作完关闭连接返回数据库连接池。

*连接数据库需要设置charset = 'utf8', use_unicode = True，不然会报中文乱码问题

*网上说解决python多线程并发操作数据库问题，连接时使用self.conn.ping(True)（检查并保持长连接），但是我这边亲测无法解决，建议还是使用数据库连接池

python多线程代码：

import threadingclass MyThread(threading.Thread):  def __init__(self, name, count, exec_object):    threading.Thread.__init__(self)    self.name = name    self.count = count    self.exec_object = exec_object  def run(self):    while self.count >= 0:      count = count - 1      self.exec_object.execFunc(count)thread1 = MyThread('MyThread1', 3, ExecObject())thread2 = MyThread('MyThread2', 5, ExecObject())thread1.start()thread2.start()thread1.join() # join方法 执行完thread1的方法才继续主线程thread2.join() # join方法 执行完thread2的方法才继续主线程# 执行顺序 并发执行thread1 thread2，thread1和thread2执行完成才继续执行主线程# ExecObject类是自定义数据库操作的业务逻辑类#########join方法详解########thread1 = MyThread('MyThread1', 3, ExecObject())thread2 = MyThread('MyThread2', 5, ExecObject())thread1.start()thread1.join() # join方法 执行完thread1的方法才继续主线程thread2.start()thread2.join() # join方法 执行完thread2的方法才继续主线程# 执行顺序 先执行thread1，执行完thread1再执行thread2，执行完thread2才继续执行主线程

mysql数据库连接池代码：

import MySQLdbfrom DBUtils.PooledDB import PooledDBclass MySQL:  host = 'localhost'  user = 'root'  port = 3306  pasword = ''  db = 'testDB'  charset = 'utf8'  pool = None  limit_count = 3 # 最低预启动数据库连接数量  def __init__(self):    self.pool = PooledDB(MySQLdb, self.limit_count, host = self.host, user = self.user, passwd = self.pasword, db = self.db,      port = self.port, charset = self.charset, use_unicode = True)  def select(self, sql):    conn = self.pool.connection()    cursor = conn.cursor()    cursor.execute(sql)    result = cursor.fetchall()    cursor.close()    conn.close()    return result  def insert(self, table, sql):    conn = self.pool.connection()    cursor = conn.cursor()    try:      cursor.execute(sql)      conn.commit()      return {'result':True, 'id':int(cursor.lastrowid)}    except Exception as err:      conn.rollback()      return {'result':False, 'err':err}    finally:      cursor.close()      conn.close()