本文实例讲述了Sanic框架应用部署方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
简介
Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器,它的写入速度非常快。除了Flask之外,Sanic还支持异步请求处理程序。这意味着你可以使用Python 3.5中新的闪亮的异步/等待语法,使你的代码非阻塞和快速。
在之前的博文中已经讲到如何使用Sanic开发一个Python后台程序,接下来记录一下怎么部署Sanic应用
部署
内置的网络服务器简化了Sanic的部署,在定义了一个sanic.Sanic
实例之后,可以调用run()
方法再传入以下关键字参数:
127.0.0.1
port:启动服务器的断开,默认为8000 debug:启用调试输出,默认为False
ssl:SSLContext用于工作人员的ssl加密,默认为None
sock:服务器接受连接的套接字,默认为None
wrokers:产生工作进程的数量,默认为1 loop:一个asyncio
兼容的循环事件。如果没有指定,Sanic创建它自己的事情循环,默认为None
protocol:asyncio.protocol
的子类,默认为HttpProtocol
wrokers
默认情况下,Sanic只使用一个CPU在主进程中进行监听,有时我们为了资源利用最大化,可以指定run
参数的workers
数量即可:
app.run(host="0.0.0.0",port=5000,wrokers=4)
Sanic会自动在多个进行中交换路线,所以如果有多个CPU,建议尽可能多的workers
通过命令运行
如果你喜欢命令行参数,则你可以通过执行模块来启动Sanic服务器。例如,你将Sanic初始化为app的文件名为manager.py,则可以像这样运行服务器:
代码如下:python -m sanic manager.app --host=0.0.0.0 --port=5000 --workers=4
用命令行的方式运行sanic程序,则不需要再Python文件中调用app.run()
方法了
通过Gunicorn运行
了解过Gunicorn的都知道,Gunicorn为WSGI容器的一种,常见的还有uWSGI(可参考附录Gunicorn配置说明)
为了使用Gunicorn运行Sanic程序,我们还需要设置worker-class
参数,并将其设置为sanic.worker.GunicornWorker
:
代码如下:gunicorn manager:app bind 0.0.0.0:5000 worker-class sanic.worker.GunicornWorker
如果你的应用程序遭受内存泄漏,你可以将Gunicorn配置在完成指定数量的请求之后正常重新启动工作程序,这可以帮助限制内存泄漏的影响
附录:Gunicorn配置说明
在前面的文章《Python Web编程之WSGI协议》中有记录WSGI容器的作用,以及我们知道常见的容器就只有的uWSGI和Gunicorn,在《Python Web编程之WSGI协议》中有记录他们的特性及优缺点,在这就不在多做描述。接下来将着重记录一下Gunicorn的一些配置:
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