Python迭代器与生成器用法实例分析

本文实例讲述了Python迭代器与生成器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

迭代器，迭代的工具

什么是迭代器？

指的是一个重复的过程，每一次重复称为一次迭代，并且每一次重复的结果是下一次重复的初始值

l=['a','b','c']count=0while count <len(l):  print(l[count])  count+=1

为什么要有迭代器

1、对于序列类型：str，list，tuple，可以依赖索引来迭代取值
2、对于dict，set，文件，python必须为我们提供一种不依赖于索引的迭代取值的方式—>迭代器

可迭代的对象

对象内置函数带有iter的都称为可迭代的对象

str   name='lqx' name.__iter__list  l=[1,2,3]  l.__iter__tuple  t=(1,2,3)  t.__iter__dict  d={'name':'lqx','age':18,'sex':'male'} d.__iter__set   s={'a','b','c'} s.__iter__file  f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')  f.__iter__

迭代器对象

文件即是可迭代对象，也是迭代器对象

f.__iter__
f.__next__

迭代器总结

1、可迭代对象不一定是迭代器对象
2、迭代器对象一定是可迭代的对象
3、调用obj.iter()方式，得到的是迭代器对象（对于迭代器对象，执行iter得打的仍然是它本身）

d={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}d_iter=d.__iter__() #使用iter之后，生成的d_iter是迭代器print(d_iter,type(d_iter))print(d_iter.__next__()) #next的俩种使用方式print(next(d_iter))print(next(d_iter))print(next(d_iter)) #迭代器d_iter没有值的时候，会抛出异常：StopIterationprint(next(d_iter))

如何去除next取不到中导致StopIteration异常

#下面是如何去除StopIteration异常while True:  try:   #使用try：去除异常    print(next(d_iter))  except StopIteration: #去除异常StopIteration    break

for循环详解：

1、调用in后面的obj_iter=obj.iter()
2、k=obj_iter.next()
3、捕捉stopiteration异常，结束迭代

d={'name':'lqx','age':19,'sex':'male'}for k in d:  print(k)

迭代器优缺点总结

优点：

1、提供一种统一的、不依赖与索引的取值方式，为for循环提供了依据
2、迭代器同一时间在内存中只有一个值—>更节省内存空间

缺点：

1、只能往后取，并且是一次性的
2、不能统计值的个数，即长度

l=[1,2,3,4,5]l_iter=l.__iter__()print(next(l_iter))print(next(l_iter))print(next(l_iter))print(len(l_iter))  #TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()

生成器，就是生成迭代器