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Django开发中的日志输出的方法

2020-02-15 22:07:04
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来源:转载
供稿:网友

开发环境:Ubuntu16.04+Django 1.11.9+Python2.7

一:使用自定义函数输出日志到log文件:

import time def print_log(log):    file_obj = open('/tmp/filename.log', 'a+')   log_time = time.strftime(    '[%Y-%m-%d %H:%M:%S]',    time.localtime(      time.time()))  # 转化时间格式   file_obj.write("%s/n" % (str(log)))   file_obj.close()    # 记得close()

这样的在需要输出的时候,调用print_log()就可以输出信息到指定的文件了.缺点是不清楚是哪个文件哪个函数输出的信息更也不知道是来自哪一行输出.

获取到函数信息

获取文件名,文件路径,所在函数名,所在行

# 第二个'#'后面为实测输出结果,Linux也测试过import sysimport osimport timedef get_function_info():  print(os.path.basename(sys.argv[0]).split(".")[0])   #不带后缀的所在文件名 # 关于函数  print (os.path.basename(sys.argv[0]))           #带后缀的所在文件名 # 关于函数.py  print (sys._getframe().f_code.co_filename)        # 函数路径 # E:/Pycharm/tcp/关于函数.py  print (sys._getframe().f_code.co_name)          # 所在函数名  # get_function_info  print (sys._getframe().f_lineno)             # 所在行   # 23  get_function_info()

使用上面的方法可以获取到文件名,路径,函数名,所在行的行号

import sysimport osimport timedef get_function_info():  file_name = os.path.basename(sys.argv[0]).split(".")[0]      os.path.basename(sys.argv[0])   sys._getframe().f_code.co_filename   function_name = sys._getframe().f_code.co_name   function_num = sys._getframe().f_lineno    return file_name,function_name,function_num   def print_log(log):    file_obj = open('/tmp/filename.log', 'a+')   log_time = time.strftime(    '[%Y-%m-%d %H:%M:%S]',    time.localtime(      time.time()))   file_name,function_name, function_num= get_function_info()   file_obj.write("%s %s %s [line:%s] log %s/n" % (log_time,file_name, function_name,function_num,str(log)))   file_obj.close()    

这样在理论上是能获取到想得到的信息的.

可是这些在django实际开发使用的时候,因为print_log()是单独定义的函数,在被调用的时候,输出的函数名都是manage.py,行数也是固定的,不满足实际需要的.

二:使用logging:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s: %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',  filename='/tmp/filename.log',filemode='a')

上面我使用的配置信息.具体参数意思如下:

    第一行:日志等级 第二行:输出格式,message是接收的参数 第三行:时间格式 第四行:输出的log文档路径 第五行:表示追加

如下使用即可.

import logginglogging.debug(log)            
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