使用python读取csv文件快速插入数据库的实例

如下所示：

# -*- coding:utf-8 -*-# auth:ckf# date:20170703import pandas as pdimport cStringIOimport warningsfrom sqlalchemy import create_engineimport sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')warnings.filterwarnings('ignore')engine = create_engine( 'postgresql+psycopg2://'数据库连接)filename = sys.argv[1]tablename = sys.argv[2]print '=== csvname is',filename ,'tablename is',tablename,'==='print 'read', filename, '...'df = pd.read_csv(filename, sep=';')print 'read', filename, 'done!'print 'lets insert ...'output = cStringIO.StringIO()# ignore the indexdf.to_csv(output, sep='/t',index = False, header = False)output.getvalue()# jump to start of streamoutput.seek(0)connection = engine.raw_connection()cursor = connection.cursor()# null value become ''cursor.copy_from(output,tablename,null='')connection.commit()cursor.close()print 'done!'

这个脚本可以直接运行，将csv文件放在同级目录即可。

csv第一列需要有列名，如果csv里没有列名，需要在代码中添加列名。

代码运行示例：python insert.py csvname tablename

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