使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧分享

（1） 问题描述：为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？

本文主要解决以上两个问题。

（2）具体步骤如下：

1.第一步，安装openpyxl,

使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，但是centos自动安装的是4.1版本,（多谢海哥的提醒）。

写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。

pip install openpyxl==2.2.6

2.第二步，哈哈，没有啦，废话不说了，直接上代码，ps，代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本。

（3）扩展阅读：通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：

python Excel相关的操作的module lib有两组，一组是xlrd、xlwt、xlutils，另一组是openpyxl,

但是前一组（xlrd，xlwt）比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel ，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。

因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择，

(1) 换一种存储格式，如保存为CSV文件

(2) 使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理

(3) win32 COM (Windows only)

当然，我们要直面困难了，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择的第二种。

ps,非常lucky，一番搜索后我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~

(4) 闲话少说，直接上代码，敬请参考

# coding:utf-8'''# 希望对大家有帮助哈，请多提问题create by yaoyzdate: 2017/01/24'''import xlrdimport xlwt# workbook相关from openpyxl.workbook import Workbook# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter# 一个eggache的数字转为列字母的方法from openpyxl.utils import get_column_letterfrom openpyxl.reader.excel import load_workbookclass HandleExcel(): '''Excel相关操作类''' def __init__(self):  self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称'] """  function：   读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中  Param:   filename: 要读出的文件名  Return:   res_list： 返回的记录的list """ def read_from_file(self,filename):  res_list=[]  file_obj=open(filename,"r")  for line in file_obj.readlines():   res_list.append(line)  file_obj.close()  return res_list """  function：   读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回  Param:   excel_name: 要读出的文件名  Return:   data_dic： 返回的记录的dict """ def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):  # 读取excel2007文件  wb = load_workbook(filename=excel_name)  # 显示有多少张表  print "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()  print "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()  # 取第一张表  sheetnames = wb.get_sheet_names()  ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])  # 显示表名，表行数，表列数  print "Work Sheet Titile:" ,ws.title  print "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()  print "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()  # 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列  row_num=ws.get_highest_row()  col_num=ws.get_highest_column()  print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num  # 建立存储数据的字典  data_dic = {}  sign=1  # 把数据存到字典中  for row in ws.rows:   temp_list=[]   # print "row",row   for cell in row:     print cell.value,     temp_list.append(cell.value)   print ""   data_dic[sign]=temp_list   sign+=1  print data_dic  return data_dic """  function：   读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回  Param:   records: 要保存的，一个包含每一条记录的list   save_excel_name: 保存为的文件名   head_row_stu_arrive_star:  Return:   data_dic： 返回的记录的dict """ def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):  # 新建一个workbook  wb = Workbook()  # 新建一个excelWriter  ew = ExcelWriter(workbook=wb)  # 设置文件输出路径与名称  dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')  # 第一个sheet是ws  ws = wb.worksheets[0]  # 设置ws的名称  ws.title = "range names"  # 写第一行，标题行  for h_x in range(1,len(head_row)+1):   h_col=get_column_letter(h_x)   #print h_col   ws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1])  # 写第二行及其以后的那些行  i = 2  for record in records:   record_list=str(record).strip().split("/t")   for x in range(1,len(record_list)+1):    col = get_column_letter(x)    ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8'))   i += 1  # 写文件  ew.save(filename=dest_filename) """  function：   测试输出Excel内容   读出Excel文件  Param:   excel_name: 要读出的Excel文件名  Return:   无 """ def read_excel(self,excel_name):  workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)  print workbook.sheet_names()  # 获取所有sheet  print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']  sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]  # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容  sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始  sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')  # sheet的名称，行数，列数  print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols  # 获取整行和整列的值（数组）  rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容  cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容  print rows  print cols  # 获取单元格内容  print sheet2.cell(1,0).value  print sheet2.cell_value(1,0)  print sheet2.row(1)[0].value  # 获取单元格内容的数据类型  print sheet2.cell(1,0).ctype  # 通过名称获取  return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1') """  function：   设置单元格样式  Param:   name: 字体名字   height: 字体高度   bold: 是否大写  Return:   style: 返回设置好的格式对象 """ def set_style(self,name,height,bold=False):  style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式  font = xlwt.Font() # 为样式创建字体  font.name = name # 'Times New Roman'  font.bold = bold  font.color_index = 4  font.height = height  borders= xlwt.Borders()  borders.left= 6  borders.right= 6  borders.top= 6  borders.bottom= 6  style.font = font  style.borders = borders  return style """  function：   按照 设置单元格样式 把计算结果由txt转变为Excel存储  Param:   dataset：要保存的结果数据，list存储  Return:   将结果保存为 excel对象中 """ def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):  f = xlwt.Workbook() # 创建工作簿  # 创建第一个sheet:  # sheet1  count=1  sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 创建sheet  # 首行标题：  for p in range(len(head_row)):    sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))  default=self.set_style('Times New Roman',200,False) # define style out the loop will work  for line in dataset:   row_list=str(line).strip("/n").split("/t")   for pp in range(len(str(line).strip("/n").split("/t"))):    sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)   count+=1  f.save(save_excel_name) # 保存文件 def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):  print "测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"  print "1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"  dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")  '''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''  print "2. 把文件写入到Excel表格中"  head_row_label=self.head_row_labels  save_name="test_openpyxl.xlsx"  self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)  print "3. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务" def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):  print " 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"  dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")  '''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''  print " 5. 把文件写入到Excel表格中"  head_row_label=self.head_row_labels  save_name="test_xlwt.xls"  self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)  print "6. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"if __name__ == '__main__': print "create handle Excel Object" obj_handle_excel=HandleExcel() # 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件 obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl() obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt() '''测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件''' #obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法 #obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法 obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls") obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")