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python爬取网页转换为PDF文件

2020-02-15 21:42:36
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来源:转载
供稿:网友

爬虫的起因

官方文档或手册虽然可以查阅,但是如果变成纸质版的岂不是更容易翻阅与记忆。如果简单的复制粘贴,不知道何时能够完成。于是便开始想着将Android的官方手册爬下来。

全篇的实现思路

    分析网页 学会使用BeautifulSoup库 爬取并导出

参考资料:

* 把廖雪峰的教程转换为PDF电子书
* Requests文档
* Beautiful Soup文档

配置

在Ubuntu下使用Pycharm运行成功
转PDF需要下载wkhtmltopdf

具体过程

网页分析

如下所示的一个网页,要做的是获取该网页的正文和标题,以及左边导航条的所有网址

接下来的工作就是找到这些标签喽…

关于Requests的使用

详细参考文档,这里只是简单的使用Requests获取html以及使用代理翻墙(网站无法直接访问,需要VPN)

proxies={ "http":"http://vpn的IP:port", "https":"https://vpn的IP:port", }response=requests.get(url,proxies=proxies)

Beautiful Soup的使用

参考资料里面有Beautiful Soup文档,将其看完后,可以知道就讲了两件事:一个是查找标签,一个是修改标签。
本文需要做的是:

1. 获取标题和所有的网址,涉及到的是查找标签

#对标签进行判断,一个标签含有href而不含有description,则返回true#而我希望获取的是含有href属性而不含有description属性的<a>标签,(且只有a标签含有href)def has_href_but_no_des(tag): return tag.has_attr('href') and not tag.has_attr('description')#网页分析,获取网址和标题def parse_url_to_html(url): response=requests.get(url,proxies=proxies) soup=BeautifulSoup(response.content,"html.parser") s=[]#获取所有的网址 title=[]#获取对应的标题 tag=soup.find(id="nav")#获取第一个id为"nav"的标签,这个里面包含了网址和标题 for i in tag.find_all(has_href_but_no_des): s.append(i['href']) title.append(i.text) #获取的只是标签集,需要加html前缀 htmls = "<html><head><meta charset='UTF-8'></head><body>" with open("android_training_3.html",'a') as f: f.write(htmls)

对上面获取的网址分析,获取正文,并将图片取出存于本地;涉及到的是查找标签和修改属性

#网页操作,获取正文及图片def get_htmls(urls,title): for i in range(len(urls)): response=requests.get(urls[i],proxies=proxies) soup=BeautifulSoup(response.content,"html.parser") htmls="<div><h1>"+str(i)+"."+title[i]+"</h1></div>" tag=soup.find(class_='jd-descr') #为image添加相对路径,并下载图片 for img in tag.find_all('img'):  im = requests.get(img['src'], proxies=proxies)  filename = os.path.split(img['src'])[1]  with open('image/' + filename, 'wb') as f:  f.write(im.content)  img['src']='image/'+filename htmls=htmls+str(tag) with open("android_training_3.html",'a') as f:  f.write(htmls) print(" (%s) [%s] download end"%(i,title[i])) htmls="</body></html>" with open("android_training_3.html",'a') as f: f.write(htmls)            
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