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pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法

2020-02-15 21:41:04
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来源:转载
供稿:网友

方法一:用pandas辅助

from pyspark import SparkContext from pyspark.sql import SQLContext import pandas as pd sc = SparkContext()sqlContext=SQLContext(sc) df=pd.read_csv(r'game-clicks.csv') sdf=sqlc.createDataFrame(df) 

方法二:纯spark

from pyspark import SparkContext from pyspark.sql import SQLContextsc = SparkContext()sqlContext = SQLContext(sc)sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true', inferschema='true').load('game-clicks.csv')

以上这篇pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持武林站长站。

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