详解Python如何生成词云的方法

前言

今天教大家用wrodcloud模块来生成词云，我读取了一篇小说并生成了词云，先看一下效果图：

效果图一：

效果图二：

根据效果图分析的还是比较准确的，小说中的主人公就是“程理”，所以出现次数最多。图中有两种模式，一种是默认的模式，另一种是自己添加图片作为背景。下面我就带大家一起来学习怎样去生成词云！

wordcloud的安装

对于新人来说安装wordcloud模块就是一大关，我们一般都是通过Pycharm或者PIP安装的，但是在安装wordcloud时会提示错误，如下：

我的解决方法是直接访问下面的网址，根据你的电脑和py版本下载对应的whl文件

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

下载完成后，把whl文件放在pip路径下,输入下面的代码，记住代码的whl文件名一定是适合你的文件名，我只是举例：

pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win32.whl

运行后会显示安装成功

wordcloud的简单用法

wordcloud的基本方法，看源码如下：

各个参数大家应该一看就明白，另外wordcloud还有几个其他方法，比如fit_words，generate(text)，to_file(filename)等等都是非常好理解的。

wordcloud生成词云

效果图一的代码：

from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt #绘制图像的模块import jieba     #jieba分词path_txt='C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'f = open(path_txt,'r',encoding='UTF-8').read()# 结巴分词，生成字符串，wordcloud无法直接生成正确的中文词云cut_text = " ".join(jieba.cut(f))wordcloud = WordCloud( #设置字体，不然会出现口字乱码，文字的路径是电脑的字体一般路径，可以换成别的 font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf", #设置了背景，宽高 background_color="white",width=1000,height=880).generate(cut_text)plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")plt.axis("off")plt.show()

运行后：