python用户评论标签匹配的解决方法

我们观察用户评论发现：属性词往往和情感词伴随出现，原因是用户通常会在描述属性时表达情感，属性是情感表达的对象。还发现：属性词和专用情感词基本都是名词或形容词（形谓词）。

算法流程图如下：

评论数据如下：

代码如下：

#encoding=utf-8  ############################# # # 功能：给定一些中文的产品评论，希望从中找到评价对象及评价词。 # # @author:licl # ##############################  fdata = open('JD_DFB_comments_out.txt','r') Output = open('Pattern_Result.txt','a')  try:  data = fdata.readlines()    listline = []      for line in data:      listline = line.replace(" ","/")   listline = listline.split("/")      i = 1      while i < len(listline):        if listline[i] != "名词":          i = i+2         else:          new_list = ["","",""]     new_list[0] = listline[i-1]          a = i-1     i = i+2          while i < len(listline):                if listline[i] == "标点":              i = i+2       break            else:              if listline[i-1]=='不' or listline[i-1]=='不怎么样' or listline[i-1]=='不怎么' or listline[i-1]=='不太':         new_list[1] = listline[i-1]       if listline[i] == "形容词" or listline[i] == "形谓词":        new_list[1] += listline[i-1]                b = i-1            t = (b-a)/2          new_list[2] = str(t)        for line in new_list:                  Output.write(line + " ")                 Output.write("/n")         break              else:              i = i+2  except:  print "‘文件不存在'或者‘文件无法打开'"    finally:    fdata.close()  Output.close() 

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持武林站长站。