Python实现的多进程和多线程功能示例

本文实例讲述了Python实现的多进程和多线程功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

听了朋友说起，他们目前开发的测试框架，用python实现的分布式系统。虽然python的执行效率没有c和c++那么高，但是依靠集群的力量，产生的压力很是牛逼啊。

了解了下大概的方式就是

1、有台主控机，负责调度，比如执行的参数等

2、有n多台执行机，每个执行机上部署一个python的xmlRPC server，主控机调用rpccall，然后执行机执行。rpccall里面会fork一些进程，每个进程再创建一些线程，去调用测试方法。这样，扩展性就很好了。

对于python的rpc call，之前也没有接触过，不是很了解，google了一下，发现很简单，拿了个网上的例子，如下，先部署一个rpcServer

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServerdef add(a , b):   return a+bserver = SimpleXMLRPCServer(("10.249.192.38", 8000))#这里不要用localhost，否则只有本机才能访问server.register_function(add)server.serve_forever()

客户端：

from xmlrpclib import ServerProxyserver = ServerProxy("http://localhost:8000")try: ret = server.add(30,90) print 'result:', ret print 'result type:', type(ret)except Exception, e: print "exception",e

其实还是很简单的。

然后再看了下python的多进程和多线程的方法，写了个例子，如下：

#encoding=utf-8import sysimport osimport timeimport pdbimport httplibimport threadimport threadingconstant_p = 0 #创建全局变量，进程数constant_s = 0 #创建全局变量，线程数mutex_g = threading.RLock() #创建全局锁def run(count):#该函数创建3个线程，同时调用3个不同的函数  a = 1  b = 0  thread.start_new_thread(test0,(a,b))#这里传入的参数需要以元组的形式，跟void指针其实也差不多  thread.start_new_thread(test1,(a,b))  thread.start_new_thread(test2,(a,b))def test0(a,b):  global mutex_g  global constant_s  threadid = thread.get_ident()  mutex_g.acquire()#这里需要把线程数说锁起来，否则结果会被修改  constant_s = constant_s+1  mutex_g.release()  print "thread 0 called,and the threadid is:%d"%(threadid)  sys.exit(0)def test1(a,b):  global mutex_g  global constant_s  threadid = thread.get_ident()  mutex_g.acquire()  constant_s = constant_s+1  mutex_g.release()  print "thread 1 called,and the threadid is:%d"%(threadid)  sys.exit(0)def test2(a,b):  global mutex_g  global constant_s  threadid = thread.get_ident()  mutex_g.acquire()  constant_s = constant_s+1  mutex_g.release()  print "thread 2 called,and the threadid is:%d"%(threadid)  sys.exit(0)def my_fork():  global constant_p  pid = os.fork()#fork一个子进程，子进程的pid=0同时2个进程会执行my_fork()函数  if (pid == 0):#子进程执行到这个if里面    constant_p = constant_s + 1    run(3)    time.sleep(5)    print "total thread is %d"%constant_s#这个结果是3，因为子进程创建按了3个线程  elif (pid >0):#父进程执行到这个if里面    constant_p = constant_s + 1 run(4)    time.sleep(5)    print "total thread is %d"%constant_s#这个结果也是3，因为该进程也创建了3个线程  else:    print "fork error"    sys.exit(0)  print "total process is %d"%constant_p#该结果是1,因为2个进程只执行了一次  constant_p = constant_s + 1  sys.exit(0)if __name__ == "__main__":  my_fork()  #my_fork()  #my_fork()