模拟动态产生验证码图片
模拟生成验证码,首先要做的是生成随机的字母,然后对字母进行模糊处理。这里介绍一下 Python 提供的 Pillow 模块。
Pillow
PIL:Python Image Library,Python 的图像处理标准库,功能强大。
PIL 是第三方库,使用之前需要先进行安装。具体的命令如下:(如果安装了 Anaconda,这一步可以跳过)
$ pip install pillow
下面先简单介绍 Pillow 的功能。
操作图像
缩放图像,是 Pillow 的一个功能,示例如下:
from PIL import Image# 打开图片,注意路径img = Image.open('pitbull.jpeg')# 获得图片尺寸weight, height = img.sizeprint('原图片尺寸:{}x{}'.format(weight, height))# 进行缩放,缩放 50%img.thumbnail((weight//2, height//2))print('调整后的图片尺寸:{}x{}'.format(weight//2, height//2))# 将缩放后的图片保存img.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')
Pillow 还有其他的功能,例如旋转,剪切,滤镜,输出文字,调色板等。
ImageFilter
下面尝试模糊图片处理:
from PIL import Image,ImageFilter# 打开图片文件,注意路径img = Image.open('pitbull.jpeg')# 应用模糊滤镜img2 = img.filter(ImageFilter.BLUR)img2.save('blur.jpg', 'jpeg')
ImageFilter 是 Python 提供的图像滤波,而 ImageFilter.BLUR 是模糊滤波。
上面代码具体的效果如下:
ImageDraw
同时 Pillow 的 ImageDraw 提供了一些列绘图方法,使我们可以直接绘图。下面使用这种方法来尝试生成字母验证码图片:
# -*- coding: utf-8 -*-'''@File: generate_random_code.py@Time: 2020/01/31 20:32:10@Author: 大梦三千秋@Contact: yiluolion@126.com'''# Put the import lib herefrom random import randint, choicefrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilterdef rnd_chr(chr_set): '''获取随机字符 Args: chr_set: 拟定生成的字符集 Returns: 返回随机字符 ''' return choice(chr_set)def rnd_bg_color(): '''获取随机像素值,填充背景 Returns: 返回随机像素值,返回元组类型 ''' return (randint(97, 255), randint(97, 255), randint(97, 255))def rnd_chr_color(): '''获取随机像素,填充输出字符 Returns: 返回随机像素值,返回元组类型 ''' # 与画板填充色进行一定的错开,防止完全覆盖 return (randint(32, 96), randint(32, 96), randint(32, 96))def main(): # 生成字符集 chr_set = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] for i in range(65, 91): chr_set.append(chr(i)) for j in range(97, 123): chr_set.append(chr(j)) # print(chr_set) # 定义画板规格 250 x 50 width = 60 * 5 height = 60 # 创建 Image 对象,白底画板 image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255)) # 创建 Draw 对象 draw = ImageDraw.Draw(image) # 创建 Font 对象 font = ImageFont.truetype('./consola.ttf', 36) # 填充画板 for x in range(width): for y in range(height): draw.point((x, y), fill=rnd_bg_color()) # 填充文字 for n in range(5): draw.text((60 * n + 25, 12), rnd_chr(chr_set), fill=rnd_chr_color(), font=font) # 对图像内容进行模糊后存储 image = image.filter(ImageFilter.BLUR) image.save('./random_code.jpg', 'jpeg')if __name__ == "__main__": main()
新闻热点
疑难解答