Python变量作用域LEGB用法解析

这篇文章主要介绍了Python变量作用域LEGB用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

闭包就是, 函数内部嵌套函数. 而 装饰器只是闭包的特殊场景而已, 特殊在如果外函数的参数是指向一个, 用来被装饰的函数地址时(不一定是地址哈, 随意就好) , 就有了 "@xxx" 这样的写法, 还是蛮有意思的. 装饰器的作用是 在不改变原函数的代码前提下, 额外给原函数填写新功能. 写法上来看, 还是比较简洁优雅的.

装饰器的通俗写法

# 装饰器的通用写法def out(func):  def inner(*args, **kwargs):    print("we are checking...", args[0])    return func(*args, **kwargs)  return inner@outdef check_2019_nCov(name):  return f"now, {name} is very healthy..."tmp = check_2019_nCov('youge')print(tmp)# outputwe are checking... yougenow, youge is very healthy...

给装饰器传参

虽然这种 "@" 的写法, 是要求 外函数的参数是一个 func 地址 , 但要达到可以传参, 只要 再在外面包一层函数 (作用是接受参数) , 这样不就相当于扩大作用空间, 拿到参数了呀 .

# 最外层的函数作用是, 给装饰器传递参数def get_param(*args, **kwargs):  def out(func):    def inner(*args, **kwargs):      print("get params", args, kwargs)      return func(*args, **kwargs)    return inner  return out@get_param("youge")def check_2019_nCov(name):  return f"now, {name} is very healthy..."tmp = check_2019_nCov("youge")print(tmp)# outputget params ('youge',) {}now, youge is very healthy...

这种个装饰器传递参数的应用场景, 在 Web应用中, 以 Flask 为例, 就是所有的 路由 url 的概念呀, 如 route("/login") 这样的写法, 其原理就是用各种装饰器来实现 路由 -> 视图 的映射关系的.

仔细一看, 整个过程忽略了一个重要的话题, 即命名空间, 及 变量的作用域, 或者说命名空间如怎样的.

LEGB 法则

命名空间

前篇已经详细阐述过了, Python 变量的本质是指针, 是对象的引用, 而 Python中 万物皆对象. 这个对象是真正存储数据的内存地址, 是各种类(数据类型, 数据结构) 的实例. (变量就是用来引用对象的) 差不多这个意思吧.

最为直观的解释:

" A namespace is a mapping from names to objects". (变量名和对象的映射)

"Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries." (大部分命名空间通过字典来实现)

即命名空间是用来 避免变量命名冲突 的约束. 各个命名空间是彼此独立的, 一个空间中不能重名, 不同空间中是不没有关系的. 就跟 计算机系统, 存储文件是样的逻辑.

for i in range(10):  print(i)  # 这两句话都用到了 i 但其各自的空间是不一样的.  [i for i in range(100)]