python lambda函数及三个常用的高阶函数

进行编程时，一般我们会给一个函数或者变量起一个名字，该名称是用于引用或寻址函数变量。但是有一个低调的函数，你不需要赋予它名字，因此该函数也叫匿名函数。该函数就是Python中的Lambda函数，下面就来为大家解析python—lambda函数，三个常用的高阶函数。

为什么要使用Python Lambda函数？

匿名函数可以在程序中任何需要的地方使用，但是这个函数只能使用一次，即一次性的。因此Python Lambda函数也称为丢弃函数，它可以与其他预定义函数（如filter(),map()等）一起使用。相对于我们定义的可重复使用的函数来说，这个函数更加简单便捷。

"""lambda 参数列表 : 返回值lambda 参数形式：  1.无参数：lambda：100  2.一个参数：lambda a: a  3.默认参数：lambda a, b, c=100: a + b + c  4.可变参数：*args,返回元组  lambda *args: args  5.可变参数：*kwargs,返回字典  lambda **kwargs: kwargslambda 应用：简化代码  1.判断，lambda a, b: a if a > b else b  2.列表数据按字典 key 值排序"""# def fn1():#   return 100# def de1():#   r = fn1()#   print(r)#   r2 = lambda: 100#   print(r2)      # 地址：<function main.<locals>.<lambda> at 0x00CCD6E8>#   print(r2())     # 返回值：100# def test2():"""lambda 测试案例"""#   fn1 = lambda a, b: a + b#   print(fn1(1, 2))#   fn2 = lambda *args: args#   print(fn2(1, 2, 3))#   print(fn2(1, 3))#   print(fn2(1))    # (1,)#   fn3 = lambda **kwargs: kwargs#   print(fn3(name='py', age=30))##   fn4 = lambda a, b: a if a > b else b#   print(fn4(100, 200))##   student = [{'name': 'a', 'id': '1', 'tel': 'a1'},#     {'name': 'b', 'id': '2', 'tel': 'b2'},#     {'name': 'c', 'id': '3', 'tel': 'c3'}]#   student.sort(key=lambda x: x['name'])#   print(student)#   student.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)#   print(student)#   student.sort(key=lambda x: x['id'])#   print(student)"""高阶函数：def add_num(a, b, f)内置高阶函数：  1.map(func, list)：  将func 应用于list中的每一个元素，返回一个迭代器  2.reduce(func, list)：  计算结果与下一个数据做累积计算，必须有两个参数  from functools import reduce  3.filter(func, list)：  过滤掉不符合条件的元素，返回一个filter对象，可用list()转换"""# def add_num(a, b, f):#   # 传入函数 f#   return f(a) + f(b)# def func(x):#   return x ** 2from functools import reducedef add_2(a, b):  return a + bdef func3(x):  return x % 2 == 0def main():  """  体验高阶函数  :return:  """  # print(abs(-2))     # 求绝对值  # print(round(0.1))    # 四舍五入  # s1 = add_num(1, 2, abs)  # s2 = add_num(1, 2.5, round)  # print(s1, s2)  list1 = [1, 2, 3, 4, 5]  # map(func, list1)  # print(list(map(func, list1)))  # s = reduce(add_2, list1)  # print(s)  r = filter(func3, list1)  print(r)    # <filter object at 0x00CAE2E0>  print(list(r)) # [2, 4]if __name__ == '__main__':  main()