Tensorflow: 从checkpoint文件中读取tensor方式

在使用pre-train model时候，我们需要restore variables from checkpoint files.

经常出现在checkpoint 中找不到”Tensor name not found”.

这时候需要查看一下ckpt中到底有哪些变量

import osfrom tensorflow.python import pywrap_tensorflowcheckpoint_path = os.path.join(model_dir, "model.ckpt")# Read data from checkpoint filereader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map()# Print tensor name and valuesfor key in var_to_shape_map: print("tensor_name: ", key) print(reader.get_tensor(key))

可以显示ckpt中的tensor名字和值，当然也可以用pycharm调试。

以上这篇Tensorflow: 从checkpoint文件中读取tensor方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持武林站长站。