排序算法中的归并排序(Merge Sort)是利用"归并"技术来进行排序。归并是指将若干个已排序的子文件合并成一个有序的文件。
一、实现原理：
1、算法基本思路
设两个有序的子文件(相当于输入堆)放在同一向量中相邻的位置上：R[low..m]，R[m+1..high]，先将它们合并到一个局部的暂存向量R1(相当于输出堆)中，待合并完成后将R1复制回R[low..high]中。
（1）合并过程
合并过程中，设置i，j和p三个指针，其初值分别指向这三个记录区的起始位置。合并时依次比较R[i]和R[j]的关键字，取关键字较小的记录复制到R1[p]中，然后将被复制记录的指针i或j加1，以及指向复制位置的指针p加1。
重复这一过程直至两个输入的子文件有一个已全部复制完毕(不妨称其为空)，此时将另一非空的子文件中剩余记录依次复制到R1中即可。
最后，将结果赋值的R[]中。
（2）动态申请R1
实现时，R1是动态申请的，因为申请的空间可能很大，故须加入申请空间是否成功的处理。
二、3种方法实现：
算法1：归并函数都动态分配一个数组，两个有序数组合并成一个有序数组
//合并将两个有序序列（[low,mid],[mid+1,high]）合并void Merge(int arr[],int low,int mid,int high){ int i=low,j=mid+1,p=0; int *newarr = (int *)malloc((high-low+1)*sizeof(int));//用来暂存排序好的数据 if(!newarr){ printf("malloc error!/n"); exit(1); } while(i<=mid && j<=high){ //以下过程很类似两个有序字符串合并成一个有序字符串 if(arr[i] < arr[j]) newarr[p++] = arr[i++]; else newarr[p++] = arr[j++]; } while(i<=mid) newarr[p++] = arr[i++]; while(j<=high) newarr[p++] = arr[j++]; for(i=low,p=0;p<(high-low+1);i++,p++) //将结果复制到原数组当中 arr[i] = newarr[p]; free(newarr);}算法2：
程序开始处就动态分配一个大数组，避免每次都要创建很多小数组，释放内存的时候，不会立即释放。
有关assert()参见：//www.VeVB.COm/article/39685.htm
/* * File: mergesort.c * Time: 2014-07-19 HJJ */#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <assert.h>static void merge1(int array[], int tmp[], int lpos, int rpos, int rend);static void msort1(int array[], int tmp[], int left, int right);void merge_sort1(int array[], int n){ assert(array!=NULL && n>1); //条件不满足，退出程序并打印错误语句。 int *tmp = (int *)malloc(sizeof(int) * n); assert(tmp != NULL); int i; for (i = 0; i < n; i ++) { tmp[i] = array[i]; } msort1(array, tmp, 0, n-1); free(tmp);}//递归的调用此函数，实现折半划分，只完成划分，不实现排序，最终返回array[]数组有序static void msort1(int array[], int tmp[], int left, int right){ assert(array!=NULL && tmp!=NULL); if (left == right) return; int center = (left + right) / 2; msort1(tmp, array, left, center); msort1(tmp, array, center+1, right); merge1(tmp, array, left, center+1, right);}//该函数实现，将array[]的左右两半排好序的数组，归并为tmp[]，并排序static void merge1(int array[], int tmp[], int lpos, int rpos, int rend){ assert(array!=NULL && tmp!=NULL); int lend = rpos - 1; int tmp_pos = lpos; while (lpos<=lend && rpos<=rend) { if (array[lpos] <= array[rpos]) tmp[tmp_pos++] = array[lpos++]; else tmp[tmp_pos++] = array[rpos++]; } while (lpos <= lend) tmp[tmp_pos++] = array[lpos++]; while (rpos <= rend) tmp[tmp_pos++] = array[rpos++];}int main(int argc, char *argv[]){ int a[7] = {6, 5, 4, 3, 2, 1, 7}; merge_sort1(a, 7); int i; for (i = 0; i < 7; i ++) { printf("%3d", a[i]); } printf("/n"); return 0;}算法3：
程序开始处分配一个大的数组，只是每次用array[]将数据给tmp[]排好序后，最后再将tmp[]给array[]赋值，这样就能完成每次调用的时候，入口都一样。
void merge_sort1(int array[], int n){ assert(array!=NULL && n>1); //条件不满足，退出程序并打印错误语句。 int *tmp = (int *)malloc(sizeof(int) * n); assert(tmp != NULL); int i; for (i = 0; i < n; i ++) { tmp[i] = array[i]; } msort1(array, tmp, 0, n-1); free(tmp);}//递归的调用此函数，实现折半划分，只完成划分，不实现排序，最终返回array[]数组有序static void msort1(int array[], int tmp[], int left, int right){ assert(array!=NULL && tmp!=NULL); if (left == right) return; int center = (left + right) / 2; msort1(tmp, array, left, center); msort1(tmp, array, center+1, right); merge(tmp, array, left, center+1, right);}实现方法二：
void merge(int array[],int tmp[],int lpos,int rpos,int rend){ int i,leftend,num,tmppos; leftend = rpos - 1; num = rend - lpos + 1; tmppos = lpos; while(lpos <= leftend && rpos <= rend){ if(array[lpos] <= array[rpos]) tmp[tmppos++] = array[lpos++]; else tmp[tmppos++] = array[rpos++]; } while(lpos <= leftend) tmp[tmppos++] = array[lpos++]; while(rpos <= rend) tmp[tmppos++] = array[rpos++]; for(i = 0;i < num;i++,rend--) array[rend] = tmp[rend];}归并排序：将一个无序数组合并成一个有序数组
有两种实现方法：自底向上和自顶向下
1、 自底向上的方法（自底向上的归并排序算法虽然效率较高，但可读性较差。）
（1） 自底向上的基本思想：
自底向上的基本思想是：第1趟归并排序时，将待排序的文件R[1..n]看作是n个长度为1的有序子文件，将这些子文件两两归并，若n为偶数，则得到n/2个长度为2的有序子文件；若n为奇数，则最后一个子文件轮空(不参与归并)。故本趟归并完成后，前logn个有序子文件长度为2，但最后一个子文件长度仍为1；第2趟归并则是将第1趟归并所得到的logn个有序的子文件两两归并，如此反复，直到最后得到一个长度为n的有序文件为止。
上述的每次归并操作，均是将两个有序的子文件合并成一个有序的子文件，故称其为"二路归并排序"。类似地有k(k>2)路归并排序。
（2） 一趟归并算法
分析：
在某趟归并中，设各子文件长度为length(最后一个子文件的长度可能小于length)，则归并前R[1..n]中共有 个有序的子文件：R[1..length]，R[length+1..2length]，…
注意：
调用归并操作将相邻的一对子文件进行归并时，必须对子文件的个数可能是奇数、以及最后一个子文件的长度小于length这两种特殊情况进行特殊处理：
① 若子文件个数为奇数，则最后一个子文件无须和其它子文件归并(即本趟轮空)；
② 若子文件个数为偶数，则要注意最后一对子文件中后一子文件的区间上界是n。
具体算法如下：
/*自底向上，这里就不写真正的代码了，从网上copy了*/void MergePass(SeqList R，int length){ //对R[1..n]做一趟归并排序 int i; for(i=1;i+2*length-1<=n;i=i+2*length) Merge(R,i,i+length-1,i+2*length-1); //归并长度为length的两个相邻子文件 if(i+length-1<n) //尚有两个子文件，其中后一个长度小于length Merge(R,i,i+length-1，n)； //归并最后两个子文件//注意：若i≤n且i+length-1≥n时，则剩余一个子文件轮空，无须归并} //MergePassvoid MergeSort(SeqList R){//采用自底向上的方法，对R[1..n]进行二路归并排序 int length; for(1ength=1;length<n;length*=2) //做 趟归并 MergePass(R，length); //有序段长度≥n时终止}2、自顶向下的方法
采用分治法进行自顶向下的算法设计，形式更为简洁。
（1）分治法的三个步骤
设归并排序的当前区间是R[low..high]，分治法的三个步骤是：
①分解：将当前区间一分为二，即求分裂点：mid = (low+high)/2;
②求解：递归地对两个子区间R[low..mid]和R[mid+1..high]进行归并排序；
③组合：将已排序的两个子区间R[low..mid]和R[mid+1..high]归并为一个有序的区间R[low..high]。
递归的终结条件：子区间长度为1（一个记录自然有序）。
具体算法：
void MSort(int arr[],int low,int high){ if(low < high){ int mid = (low+high)/2; MSort(arr,low,mid); //左半区排序 MSort(arr,mid+1,high); //右半区排序 Merge(arr,low,mid,high);//左右半区合并 }}三：分析
1、稳定性
归并排序是一种稳定的排序。
2、存储结构要求
可用顺序存储结构。也易于在链表上实现。
3、时间复杂度
对长度为n的文件，需进行lgn趟二路归并，每趟归并的时间为O(n)，故其时间复杂度无论是在最好情况下还是在最坏情况下均是O(nlgn)。
4、空间复杂度
需要一个辅助向量来暂存两有序子文件归并的结果，故其辅助空间复杂度为O(n)，显然它不是就地排序。
注意：
若用单链表做存储结构，很容易给出就地的归并排序。
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